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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es
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课程名称：在GCP上构建弹性流式分析系统（西班牙语） 课程概述： 该课程主要面向对流式数据处理感兴趣的学习者，强调了在Google Cloud Platform上构建流式数据管道的重要性。随着企业对实时操作指标的需求增大，流式处理已成为一种流行的选择。课程内容涵盖了如何使用Cloud Pub/Sub处理流入的数据，如何利用Cloud Dataflow对流式数据进行聚合和转换，以及如何将处理后的记录存储在BigQuery或Cloud Bigtable中以进行分析。学习者将借助QwikLabs进行实践，获得在Google Cloud Platform上构建流式数据管道的实际经验。 课程大纲： 1. 引言 - 本模块介绍课程和大纲内容。 2. 流式数据处理介绍 - 本模块讨论流式数据处理面临的挑战。 3. 使用Pub/Sub进行无服务器消息传递 - 本模块探讨如何使用Pub/Sub传输流入的流式数据。 4. Dataflow流式处理功能 - 本模块将重点介绍Dataflow在流式数据处理方面的能力。 5. 使用Cloud Bigtable进行高吞吐量流式处理 - 本模块讨论BigQuery和Bigtable在流式数据处理中的应用。 6. BigQuery的高级功能与性能 - 本模块分析BigQuery的更高级功能。 7. 课程总结 - 本模块回顾了课程中讨论的主要主题。 该课程是最新版本，与之前的版本在内容上有所不同，为学习者提供了更丰富的学习体验。
Name:Introducción
Description:Este módulo es una introducción al curso y el temario
Name:Introducción al procesamiento de datos de transmisión
Description:Este módulo trata sobre los desafíos del procesamiento de datos de transmisión
Name:Mensajería sin servidores con Pub/Sub
Description:Este módulo trata sobre el uso de Pub/Sub para transferir datos de transmisión entrantes
Name:Funciones de transmisión de Dataflow
Description:En este módulo, se volverá a hablar de Dataflow, con un enfoque en sus capacidades de procesamiento de datos de transmisión
Name:Transmisión con alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable
Description:Este módulo trata sobre BigQuery y Bigtable para la transmisión de datos
Name:Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery
Description:En este módulo, se analizan funciones más avanzadas de BigQuery
Name:Resumen del curso
Description:Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso
*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización. El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, ya que la transmisión les permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre sus operaciones comerciales. En este curso, se describe cómo compilar canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud Platform. También se describe el proceso de Cloud Pub/Sub para manejar los datos de transmisión entrantes. Además, el curso abarca el proceso sobre cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Cloud Dataflow, y cómo almacenar registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para su análisis. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos de transmisión en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
