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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-para-ciencia-de-datos
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课程名称：数据库和SQL用于数据科学 概述：全球大量数据存储在数据库中。SQL（结构化查询语言）是一种强大的语言，用于与数据库进行沟通和提取数据。如果你想成为一名数据科学家，掌握数据库和SQL的实用知识是必不可少的。本课程旨在介绍关系数据库的概念，帮助你学习和应用SQL语言的基础知识，同时开始在数据科学环境中进行SQL访问。 本课程强调实践学习，因此你将与真实的数据库、数据科学工具以及现实世界的数据集进行操作。你将创建一个云数据库实例，并通过一系列实验室实践，练习创建和执行SQL查询。此外，你还将学习如何通过Jupyter笔记本使用SQL和Python访问数据库。 本课程不要求具备数据库、SQL、Python或编程的先前知识。任何人都可以免费旁听此课程。如果选择参加课程并获取Coursera的证书，成功完成后还可以获得IBM的数字徽章。 限时优惠：订阅费用仅为每月39美元，可以访问合格的材料和证书。 课程大纲： - 第一周：数据库和基础SQL介绍 - 学习数据库的基本概念，创建云数据库实例，编写并实践基本SQL语句。 - 第二周：高级SQL - 学习使用字符串模式和范围搜索数据，排序和分组结果集，并使用连接操作处理多个表。 - 第三周：使用Python访问数据库 - 了解使用Python连接数据库的基本概念，创建表、加载数据、使用SQL查询数据并用Python分析数据。 - 第四周：实践和期末项目 - 使用现实世界的芝加哥多数据集进行数据科学实操，回答问题以帮助理解数据，并评估SQL查询的准确性和结果。
Part: 1
Title:Semana 1 - Introducción a las Bases de Datos y SQL Básico
Description:En la Semana 1 te vamos a presentar las bases de datos. Crearás una instancia de una base de datos en la nube. Aprenderás algunas sentencias SQL básicas. También escribirás y practicarás SQL básico de forma práctica en una base de datos operativa.
Part: 2
Title:Semana 2 – SQL Avanzado
Description:Al final de este módulo, habrás aprendido lo siguiente: (1) a utilizar patrones de cadenas y rangos para buscar datos, y a ordenar y agrupar los datos en conjuntos de resultados. (2) a trabajar con múltiples tablas en una base de datos relacional utilizando operaciones join ("unión").
Part: 3
Title:Semana 3 - Acceso a Bases de Datos utilizando Python
Description:Después de completar las lecciones de esta semana, aprenderá a explicar los conceptos básicos relacionados con el uso de Python para conectarse a bases de datos y luego crear tablas, cargar datos, consultar datos con SQL y analizar datos con Python.
Part: 4
Title:Semana 4 - Práctica y Trabajo final
Description:Como tarea práctica de ciencia de datos, trabajará con múltiples conjuntos de datos del mundo real para la ciudad de Chicago. Se le harán preguntas que lo ayudarán a comprender los datos tal como lo haría un científico de datos. Se le evaluará tanto la exactitud de sus consultas SQL como los resultados.
Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos. El propósito de este curso es presentar los conceptos de bases de datos relacionales y ayudarlo a aprender y aplicar los conocimientos básicos del lenguaje SQL. También está destinado a ayudarle a empezar a realizar el acceso SQL en un entorno de ciencia de datos. El énfasis en este curso está en el aprendizaje práctico y práctico. Como tal, trabajará con bases de datos reales, herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real. Creará una instancia de base de datos en la nube. A través de una serie de prácticas de laboratorio, practicará la creación y ejecución de consultas SQL. También aprenderá cómo acceder a las bases de datos desde los cuadernos de Jupyter usando SQL y Python. No se requieren conocimientos previos de bases de datos, SQL, Python o programación. Cualquiera puede auditar este curso sin cargo. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también puede obtener una insignia digital de IBM al completar con éxito el curso. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.
