|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-ru
课程评论：没有评论
课程名称：数据库与SQL在数据处理和分析中的应用 概述：当今世界中大量数据存储在数据库中。管理这些数据，特别是数据提取，通常使用结构化查询语言SQL。如果你想成为数据分析师，掌握数据库和SQL的实用知识至关重要。本课程旨在介绍关系数据库的概念，学习SQL语言的基础，并将这些知识应用于实践。同时，学员将学习如何使用SQL进行数据处理和分析。 本课程注重实践应用，学员将使用真实数据库和数据集，利用真实的数据处理和分析工具。在云端创建数据库实例，并通过实验操作练习SQL查询。学员还将学习如何通过SQL和Python语言从Jupyter环境访问数据库。 无需具备数据库、SQL、Python及编程的初步知识，任何人均可免费参加此课程。完成课程且获得Coursera证书的学员，可同时获得IBM的数字徽章。 限时优惠：每月仅需39美元的订阅可获得分级材料和课程完成证书。 课程大纲： - 第一周：数据库入门与SQL基础 学习内容：创建云端数据库实例，掌握基本SQL操作，并在实际数据库中实践基本SQL查询。 - 第二周：高级SQL查询 学习内容：掌握数据搜索中的字符串模式与范围的应用，数据排序与分组，及如何使用JOIN操作与多张表进行交互。 - 第三周：使用Python访问数据库 学习内容：理解Python连接数据库的基本概念，创建表格，添加数据，通过SQL查询数据，并利用Python进行数据分析。 - 第四周：结业项目 学习内容：在数据处理与分析实验中，使用多个与芝加哥相关的真实数据集，回答问题，培养数据分析师的思维方式。将评估SQL查询的质量和执行结果。
Part: 1
Title:Неделя 1. Введение в базы данных и основы SQL
Description:На неделе 1 вы познакомитесь с базами данных. Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. Вы изучите некоторые из основных операторов языка SQL. Также вы используете основные SQL-запросы на практике в действующей базе данных.
Part: 2
Title:Неделя 2. Расширенные SQL-запросы
Description:Завершив изучение модуля, вы будете знать: (1) Как использовать строковые шаблоны и диапазоны для поиска данных, а также как сортировать и группировать данные в результирующей выборке. (2) Как работать с несколькими таблицами в реляционной базе данных с помощью операторов JOIN.
Part: 3
Title:Неделя 3. Доступ к базам данных из программ на языке Python
Description:После прохождения уроков на этой неделе вы узнаете об основных концепциях использования Python для подключения к базам данных, сможете создавать таблицы, добавлять в них данные, запрашивать данные с помощью SQL и анализировать данные с помощью Python.
Part: 4
Title:Неделя 4. Заключительное задание
Description:В процессе выполнения лабораторной работы по обработке и анализу данных вы будете работать с несколькими реальными наборами данных, относящимися к городу Чикаго. Вы должны будете ответить на вопросы, которые помогут вам изучить данные так, как это сделал бы аналитик данных. Будут оцениваться как сами ваши SQL-запросы, так и результат их выполнения.
Огромное количество данных в мире хранится в базах данных. Для управления данными, в том числе для извлечения данных, чаще всего используют язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language). Если вы хотите стать аналитиком данных, то вам необходимы практические знания в области баз данных и SQL. Цель этого курса — познакомиться с концепциями реляционных баз данных, изучить основы языка SQL и научиться применять эти знания на практике. Также вы научитесь применять язык SQL для обработки и анализа данных. Этот курс ориентирован на практическое применение. Поэтому вы будете работать с реальными базами и наборами данных, использовать реальные инструменты обработки и анализа данных Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. Выполняя лабораторные работы, вы попрактикуетесь в создании и выполнении SQL-запросов. Вы также узнаете, как получить доступ к базам данных из среды Jupyter с помощью языков SQL и Python. Первоначальные знания о базах данных, SQL, Python и программировании не требуются. Любой желающий может пройти этот курс бесплатно. Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, вы также можете получить цифровой значок IBM. ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к упорядоченным по уровням материалам и сертификат по окончании курса.
