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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-pt
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课程名称：数据库与SQL在数据科学中的应用 概述：世界上很大一部分数据存储在数据库中。SQL（结构化查询语言）是一种强大的语言，用于与数据库进行沟通和提取数据。对于希望成为数据科学家的人员而言，掌握数据库和SQL的实践知识至关重要。本课程旨在介绍关系数据库的概念，并帮助您学习和应用SQL的基础知识。此外，课程还将帮助您在数据科学环境中开始执行SQL访问。 本课程强调实践和参与式学习。您将与真实的数据库、数据科学工具和现实世界数据集进行合作。您将创建一个云数据库实例。通过一系列实践实验，您将练习构建和执行SQL查询。您还将学习如何使用SQL和Python从Jupyter Notebook访问数据库。 无须具备数据库、SQL、Python或编程的先前知识。 任何人都可以免费参加本课程。如果您选择完成课程并获取Coursera证书，完成后还将获得IBM的数字徽章。 限时优惠：订阅费用仅为每月39美元，可获得评估材料和证书的访问权限。 课程大纲： - 第一周：数据库与基础SQL介绍 您将了解数据库的基础知识，并在云中创建数据库实例，学习一些基本的SQL指令，并在一个活跃的数据库中写作和实践基本SQL。 - 第二周：高级SQL 您将学习如何使用字符串模式和范围搜索数据，如何对结果集进行排序和分组，以及如何在关系数据库中使用连接操作处理多张表。 - 第三周：如何使用Python访问数据库 您将学习使用Python连接到数据库的基本概念，创建表，加载数据，使用SQL查询数据，并使用Python分析数据。 - 第四周：课程任务 您将与多个现实世界的芝加哥数据集合作，回答问题，按科学家数据的方式理解数据，并将根据您的SQL查询及结果的准确性进行评估。
Part: 1
Title:Semana 1 – Introdução a bancos de dados e SQL básico
Description:Na semana 1, você será apresentado aos bancos de dados. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Você aprenderá algumas das instruções SQL básicas. Você também escreverá e praticará SQL básico em um banco de dados ativo.
Part: 2
Title:Semana 2 – SQL avançado
Description:Ao final deste módulo, você aprenderá o seguinte: (1) Aprenderá a usar padrões e intervalos de string para pesquisar dados e como classificar e agrupar dados em conjuntos de resultados. (2) Aprenderá a trabalhar com várias tabelas em um banco de dados relacional usando operações de junção.
Part: 3
Title:Semana 3 – Como acessar bancos de dados usando Python
Description:Depois de concluir as lições desta semana, você aprenderá como explicar os conceitos básicos relacionados ao uso de Python para se conectar a bancos de dados e, em seguida, criar tabelas, carregar dados, consultar dados usando SQL e analisar dados usando Python
Part: 4
Title:Semana 4: Tarefa do curso
Description:Como uma tarefa prática de Ciência de Dados, você trabalhará com vários conjuntos de dados do mundo real para a cidade de Chicago. Serão feitas perguntas que o ajudarão a entender os dados da mesma forma que um cientista de dados faria. Você será avaliado quanto à exatidão de suas consultas SQL e resultados.
Grande parte dos dados do mundo reside em bancos de dados. SQL (ou Structured Query Language) é uma linguagem poderosa usada para se comunicar e extrair dados de bancos de dados. Um conhecimento prático de bancos de dados e SQL é essencial se você deseja se tornar um cientista de dados. O objetivo deste curso é apresentar os conceitos de banco de dados relacional e ajudá-lo a aprender e aplicar o conhecimento básico da linguagem SQL. Também se destina a ajudá-lo a começar a executar o acesso SQL em um ambiente de ciência de dados. A ênfase neste curso está no aprendizado prático e participativo. Como tal, você trabalhará com bancos de dados reais, ferramentas de ciência de dados reais e conjuntos de dados do mundo real. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Por meio de uma série de laboratórios práticos, você praticará a construção e a execução de consultas SQL. Você também aprenderá como acessar bancos de dados do notebook Jupyter usando SQL e Python. Não é necessário conhecimento prévio de bancos de dados, SQL, Python ou programação. Qualquer pessoa pode assistir a este curso gratuitamente. Se você optar por fazer este curso e obter o certificado do Coursera, também poderá obter um selo digital da IBM após a conclusão do curso. OFERTA POR TEMPO LIMITADO: a assinatura custa apenas US$ 39 por mês para obter acesso a materiais avaliados e um certificado.
