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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-knowledge-manager-102
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课程名称：Splunk 知识管理者 102 课程概述：本课程旨在教授学员如何提取字段，以及如何创建正则表达式和分隔符字段提取。学员将学习如何上传和定义查找（lookup），创建自动查找，以及使用高级查找选项。此外，课程还将涵盖数据集的概念、数据模型的设计，以及如何使用 Pivot 编辑器。通过创建高效的基础搜索、加速报告和数据模型，学员将提升搜索性能，并学习如何使用 tstats 命令。 课程大纲： 1. **创建字段提取** - 本模块针对希望学习字段提取和字段提取器（FX）工具的知识管理者。内容包括字段提取的时机，以及如何使用 FX 创建正则表达式和分隔符字段提取。 2. **通过查找增强数据** - 本模块适合希望利用查找来丰富搜索环境的知识管理者。内容介绍了查找的类型，以及如何上传和定义查找、创建自动查找和使用高级查找选项。学员也将学习如何在搜索中验证查找内容并进行审查。 3. **数据模型** - 本模块专为希望学习如何创建和加速数据模型的知识管理者设计。内容包括数据集的概念、数据模型的设计、Pivot 编辑器的使用以及数据模型的加速。 4. **搜索优化** - 本模块针对希望提升搜索性能的用户，将涵盖搜索模式如何影响性能、如何创建高效的基础搜索、如何加速报告和数据模型，以及如何使用 tstats 命令快速查询数据。 通过本课程，学员将全面掌握 Splunk 的核心功能，提升数据处理及搜索效率。
Name:Creating Field Extractions
Description:This module is for knowledge managers who want to learn about field extraction and the Field Extractor (FX) utility. Topics will cover when certain fields are extracted and how to use the FX to create regex and delimited field extractions.
Name:Enriching Data with Lookups
Description:This module is for knowledge managers who want to use lookups to enrich their search environment. Topics will introduce lookup types and cover how to upload and define lookups, create automatic lookups, and use advanced lookup options. Additionally, students will learn how to verify lookup contents in search and review.
Name:Data Models
Description:This module is for knowledge managers who want to learn how to create and accelerate data models. Topics will cover datasets, designing data models, using the Pivot editor, and accelerating data models.
Name:Search Optimization
Description:This module is for users who want to improve search performance. Topics will cover how search modes affect performance, how to create an efficient basic search, how to accelerate reports and data models, and how to use the tstats command to quickly query data.
In this course, you will learn how fields are extracted and how to create regex and delimited field extractions. You will upload and define lookups, create automatic lookups, and use advanced lookup options. You will learn about datasets, designing data models, and using the Pivot editor. You’ll improve search performance by creating efficient base searches, accelerating reports and data models, and how to use the tstats command.
