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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es
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课程名称：西班牙语智能分析、机器学习与人工智能在GCP上的应用 课程概述：本课程介绍了将机器学习融入数据管道，以增强企业从数据中提取统计信息的能力。课程中讲解了在Google Cloud Platform上根据所需的定制程度，如何将机器学习纳入数据管道。对于需要较少或不需要定制的情况，课程中介绍了AutoML；对于需要更高定制化的机器学习能力的情况，介绍了AI Platform Notebooks和BigQuery Machine Learning。此外，课程还讲解了如何通过Kubeflow将机器学习解决方案投入生产。参与者将通过QwikLabs获得在Google Cloud Platform上构建机器学习模型的实际经验。 课程大纲： 1. **介绍**：介绍课程和大纲。 2. **分析与人工智能简介**：讨论Google Cloud中的分析选项。 3. **针对非结构化数据的预先构建的分析API**：聚焦于如何在非结构化数据中使用预先构建的分析API。 4. **使用Notebooks进行宏数据分析**：涵盖Notebooks的使用。 5. **使用Kubeflow制作生产级分析管道**：讲解自定义分析模型的创建及Kubeflow和AI Hub的介绍。 6. **在BigQuery ML中使用SQL创建自定义模型**：讨论BigQuery ML的使用。 7. **使用AutoML创建自定义模型**：介绍如何使用AutoML创建模型。 8. **总结**：对课程所涵盖的主题进行总结。
Name:Introducción
Description:En este módulo, presentamos el curso y el temario
Name:Introducción a Analytics y a la IA
Description:Este módulo trata sobre las opciones de AA en Google Cloud
Name:API de modelos de AA creadas previamente para datos no estructurados
Description:Este módulo se enfoca en el uso de API de AA previamente creadas en sus datos no estructurados
Name:Análisis de macrodatos con Notebooks
Description:Este módulo abarca el uso de Notebooks
Name:Canalizaciones de AA de producción con Kubeflow
Description:En este módulo, se explica la creación de modelos de AA personalizados y se presentan Kubeflow y AI Hub
Name:Creación de modelos personalizados con SQL en BigQuery ML
Description:Este módulo se trata de BigQuery ML
Name:Creación de modelos personalizados con AutoML
Description:Creación de modelos personalizados con AutoML
Name:Resumen
Description:Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso
La incorporación del aprendizaje automático a las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas de extraer estadísticas de sus datos. En este curso, se describen varias maneras de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform según el nivel de personalización que se necesite. Para los casos que requieran poca personalización o nada de personalización, en este curso se presenta AutoML. Para los casos que requieran capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, se presenta AI Platform Notebooks y BigQuery Machine Learning. Además, se explica cómo llevar a producción las soluciones de aprendizaje automático mediante Kubeflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
