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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/sistemas-difusos
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课程名称：模糊系统 课程概述：模糊系统允许在存在不确定性的信息时进行计算，或者在需要结合定量与定性信息时进行处理。该课程旨在帮助理解和解释这些系统的工作原理，提供了一种数学近似的方法来建模这些情境。课程内容兼具理论与实践，数学原理简单易懂，适合广泛的受众。课程设置了多个实验室，以帮助学习使用与这些原理相关的软件工具，实践部分对编程的理解要求较低。 课程大纲： 1. **模糊集合理论** - 说明：本周介绍模糊集合理论的基本原则及其运算，并解释如何在信息不完美的情况下使用这些理论表示特定情境。课程中还提供了有用的资源信息。 2. **模糊逻辑与近似推理** - 说明：本周介绍最常见的模糊系统，即“基于规则的系统”或“模糊控制器”。这些系统实现了一种基于模糊逻辑的近似推理方式，同时展示了多种软件工具。 3. **机器学习** - 说明：本周展示了如何使用机器学习策略来设计或优化基于规则的系统及其部分组件的实例。 4. **模糊算术** - 说明：本周介绍基于模糊算术的“基于词汇的计算系统”。这种系统可用于建模复杂情境，涉及大量变量，而不会遇到规则库爆炸的问题。
Name:Teoría de conjuntos difusos
Description:En esta semana se presentan los principios básicos de la teoría de conjuntos difusos y sus operaciones. También se explica cómo pueden usarse para ayudar a representar algunas situaciones en las que la información es imperfecta. Recuerde que también puede consultar el ítem recursos durante todo el curso, allí puede encontrar información de utilidad.
Name:Lógica difusa y razonamiento aproximado
Description:En esta semana se presentan los sistemas difusos más conocidos. Se denominan 'Sistemas Basados en Reglas', o también 'Controladores Difusos'. Estos sistemas implementan una forma de razonamiento aproximado que se basa en la lógica difusa. En esta semana se muestran también varias herramientas de software.
Name:Aprendizaje de máquina
Description:En esta semana se muestran algunos ejemplos sobre cómo se pueden usar las estrategias de aprendizaje de máquina para diseñar u optimizar los sistemas basados en reglas, o algunos de sus componentes.
Name:Aritmética difusa
Description:En esta semana se presentan los ''Sistemas de Computación con Palabras basados en Aritmética Difusa'. Con este tipo de sistemas se pueden modelar situaciones complejas, de un elevado número de variables, sin incurrir en el problema de explosión de la base de reglas.
Los sistemas difusos permiten efectuar cálculos cuando hay información con incertidumbre, o cuando se debe combinar información tanto cuantitativa como cualitativa. Se trata de una aproximación matemática para modelar esas situaciones. Este curso está diseñado para ayudar a entender y explicar cómo funcionan dichos sistemas. El curso tiene una aproximación teórica y práctica. Los principios matemáticos son de un nivel bajo y están al alcance de un público muy amplio. El curso cuenta con varios laboratorios para aprender a utilizar las herramientas de software que usan esos principios. Este componente práctico requiere una comprensión mínima de programación.
