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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-machine-learning-gcp-de
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课程名称：无服务机器学习与TensorFlow在谷歌云上（德语） 概述：本课程是为期一周的按需密集课程，旨在为参与者提供在谷歌云平台上设计和构建机器学习（ML）模型的实践导入。通过演示、示范和实践实验，参与者将掌握机器学习和TensorFlow的基本概念，并开发出可以评估和投入生产的ML模型。 课程目标： - 识别机器学习的应用案例 - 使用TensorFlow创建ML模型 - 构建可扩展和可部署的Cloud ML模型 - 理解数据预处理和特征组合的重要性 - 将高级机器学习概念融入模型 - 使训练好的ML模型达到生产标准 先决条件： 为了最大化学习效果，参与者应具备以下条件： - 完成“谷歌云平台基础：大数据与机器学习”课程，或具备相关领域的经验 - 熟悉常用查询语言如SQL - 具备数据建模、提取、转换和加载（ETL）活动的知识 - 会使用常见编程语言（如Python）进行应用开发 - 对机器学习和/或统计学有一定了解 注意：目前在中国，谷歌服务不可用。 大纲： - 第1部分 - 标题：模块4：特征工程 - 描述：待定
Part: 1
Title:Modul 4: Feature Engineering
Description:
***Wir möchten Sie darüber informieren, dass die Spezialisierung "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch" am 10. November 2020 geschlossen und nicht mehr angeboten wird.*** In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten Teilnehmer eine praxisorientierte Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Modellen für das maschinelle Lernen (ML) mithilfe der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmer ML- und TensorFlow-Konzepte kennen und entwickeln ML-Modelle, die sie anschließend auswerten und produktionsreif machen. ZIELE In diesem Kurs werden die folgenden Fähigkeiten vermittelt: ● Anwendungsfälle für maschinelles Lernen erkennen ● ML-Modelle mit TensorFlow erstellen ● Skalier- und bereitstellbare ML-Modelle mit Cloud ML erstellen ● Bedeutung der Datenvorverarbeitung und der Kombination von Features verstehen ● Fortgeschrittene ML-Konzepte in Modelle einbinden ● Trainierte ML-Modelle produktionsreif machen VORAUSSETZUNGEN Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen: ● Abschluss des Kurses "Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning" ODER entsprechende Erfahrung auf dem Gebiet ● Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL ● Kenntnisse in Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten ● Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python ● Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik Hinweis zum Google-Konto: • In China sind Google-Dienste derzeit nicht verfügbar.
