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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-machine-learning-gcp-br
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课程名称：Google Cloud上的无服务器机器学习与Tensorflow（巴西葡语） 课程概述：该为期四天的自学强化课程为参与者提供了在Google Cloud平台上设计和构建机器学习系统的入门知识。通过演示、展示和实践实验，参与者将学习机器学习（ML）和TensorFlow的基本概念，以及开发、评估和生产机器学习模型的技能。 课程目标： 在本课程中，参与者将学习以下技能： - 确定机器学习的应用案例 - 使用TensorFlow创建机器学习模型 - 利用Cloud ML创建可扩展和可部署的机器学习模型 - 理解预处理和特征组合的重要性 - 将高级机器学习概念融入模型中 - 生产经过训练的机器学习模型 课程前提条件： 为充分利用此课程，参与者需要满足以下要求： - 已完成Google Cloud平台大数据与机器学习基础课程或具有等同经验 - 基本掌握常用查询语言（如SQL） - 具有数据建模、提取、转化和加载的经验 - 使用常用编程语言（如Python）进行应用开发 - 具备机器学习和/或统计学的知识 请注意：目前Google服务不可在中国使用。 课程大纲： 1. 模块1：机器学习入门 2. 模块2：使用TensorFlow创建机器学习模型 3. 模块3：使用Cloud ML Engine扩展机器学习模型 4. 模块4：特征工程
Name:Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"
Description:
Name:Módulo 1: Primeiros passos com machine learning
Description:
Name:Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow
Description:
Name:Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine
Description:
Name:Módulo 4: Engenharia de atributos
Description:
Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML. OBJETIVOS Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades: ● Identificar casos de uso de machine learning ● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow ● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML ● Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos ● Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos ● Produzir modelos de ML treinados PRÉ-REQUISITOS Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos: ● Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente ● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL ● Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados ● Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python ● Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas Notas da Conta do Google: • No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.
