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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations-pt
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课程名称：无服务器数据处理与Dataflow基础（葡萄牙语） 课程概述：本课程是关于使用Dataflow进行无服务器数据处理的三门系列课程中的第一门。课程回顾了Apache Beam的基本概念及其与Dataflow的关系，详细阐述了Apache Beam的愿景及其可移植性框架的优势。开发者可以在所选择的任何后端执行环境中使用他们喜欢的编程语言。课程还探讨了Dataflow如何实现在计算和存储之间的分离，从而节省成本。此外，您将学习身份、访问和管理工具如何与Dataflow的数据管道相互作用。最后，我们将讨论如何为您的具体用例实施理想的安全模型。 课程大纲： 第一部分：如何通过Dataflow实现编程与存储的分离 描述：本模块教授如何通过Dataflow将编程与存储分离，分为四个部分：Dataflow、Dataflow Shuffle服务、Dataflow Streaming引擎和灵活的资源编排。 第二部分：总结 描述：在本课程中，我们首先总结了Apache Beam的定义及其与Dataflow之间的联系。
Part: 1
Title:Como separar a programação do armazenamento com o Dataflow
Description:Neste módulo, ensinaremos como separar a programação do armazenamento com o Dataflow. Ele é dividido em quatro seções: Dataflow, serviço do Dataflow Shuffle, Dataflow Streaming Engine e programação flexível de recursos.
Part: 2
Title:Summary
Description:Neste curso, começamos com um resumo sobre o que é o Apache Beam e qual é a relação dele com o Dataflow.
Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
