|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/responsible-ai-for-developers-fairness--bias
课程评论：没有评论
课程名称：负责任的人工智能开发者：公平性与偏见 课程概述：本课程介绍了负责任的人工智能（AI）和AI原则的基本概念。它涵盖了识别公平性和偏见的技术，并讲解了在AI/ML实践中如何减轻偏见。课程还探讨了使用Google Cloud产品和开源工具实施负责任AI最佳实践的实用方法和工具。 课程大纲： 1. 课程介绍 - 描述：本模块介绍了课程结构和目标。 2. 负责任的人工智能简介 - 描述：这一模块对负责任的人工智能进行了概述，包括Google的AI原则以及负责任AI的子主题。同时提供了负责任AI在Google产品中的实际案例研究。 3. 人工智能公平性与偏见 - 描述：本模块重点讨论人工智能的公平性和偏见，提供各种技术和工具来识别和减轻数据和建模中的偏见。 4. 课程总结 - 描述：此模块对整个课程进行了总结，涵盖了最重要的概念、工具和技术。 5. 课程资源 - 描述：学生可通过PDF链接访问所有模块的资料。 该课程旨在帮助开发者理解和在实践中应用负责任的人工智能原则，为创建公平和无偏见的人工智能系统奠定基础。
Name:Course Introduction
Description:This module introduces the course structure and objectives.
Name:Introduction to Responsible AI
Description:This module provides an overview of Responsible AI, covering Google’s AI Principles and sub-topics of Responsible AI. Also, this provides actual case studies of Responsible AI in Google products.
Name:AI Fairness & Bias
Description:This module focuses on AI Fairness and Bias. It provides various techniques and tools to identify and mitigate biases through data and modeling.
Name:Course Summary
Description:This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, and technologies.
Name:Course Resources
Description:Student PDF links to all modules
This course introduces concepts of responsible AI and AI principles. It covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices. It explores practical methods and tools to implement Responsible AI best practices using Google Cloud products and open source tools.
