|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/redesecologicas
课程评论：没有评论
课程名称：生态网络（Redes Ecológicas） 课程概述： 生态网络课程旨在帮助对生态学网络分析感兴趣的学习者迈出第一步。所有生物通过生态互动相互连接，形成达尔文所称的“纠缠的丘陵”，这类似于洪堡特提出的“生命之网”隐喻。尽管解开这种复杂性具有挑战性，但使用合适的工具是可行的。网络科学为我们提供了优秀的概念和操作工具。 该课程为期四周，专注于生态网络的基本理论，帮助学习者具备图形和数字分析能力，并使用R语言解读网络数据。尽管课程也提及社交网络和空间网络，但并未深入探讨。学生需要具备R语言的基本技能，并对本科层次的生态学概念有所了解，能够导入数据，使用包和函数。 此外，为了更好地理解后续的推荐学习内容，掌握英文阅读能力是必要的，因为R语言的相关文档和帮助信息均为英文。课程中还涉及一些统计概念，因此具有基本的概率、数据分布、集中趋势和离散度等知识将大有帮助。 如果你尚未掌握R语言的基本知识，建议先学习Coursera上的入门课程，如“R编程”或“R编程环境”。同时，还有诸多优秀的统计学基础课程可以帮助你掌握数据分析的基础。 课程大纲： 1. 基础知识：历史、基础和应用 2. 结构 3. 中心性 4. 闭合性 本课程是生态学学生、研究人员以及数据分析爱好者极好的起点，欢迎加入我们的冒险，共同探索生态网络的奥秘！
Name:Fundamentos
Description:Histórico, fundamentos e aplicações
Name:Estrutura
Description:
Name:Centralidade
Description:
Name:Fechamento
Description:
Todos os seres vivos estão conectados entre si por interações ecológicas, formando a “colina emaranhada” de Darwin, metáfora inspirada pela “teia da vida” de Humboldt. Desemaranhar essa complexidade é uma tarefa desafiadora, mas factível, desde que você use ferramentas adequadas. A ciência de redes nos ajuda com excelentes ferramentas conceituais e operacionais. Você aceita este chamado para a aventura? Então venha comigo aprender os fundamentos sobre redes ecológicas! Seguindo esse espírito, este curso visa ajudar pessoas interessadas em dar seus primeiros passos na análise de redes aplicada à Ecologia. Este é um curso introdutório, focado especialmente em redes de interações. Redes sociais e redes espaciais também são mencionadas, mas não de forma aprofundada, nas diversas atividades do curso. Dedicando-se a essas atividades durante quatro semanas, ao final deste curso você terá adquirido uma visão geral sobre as teorias que orientam o estudo de redes ecológicas. Além disso, você será capaz de analisar gráfica- e numericamente, além de interpretar, dados de redes usando a linguagem de programação R. Dessa forma, para aproveitar bem este curso você deve dominar habilidades básicas na linguagem R, além de ter familiaridade com conceitos básicos em Ecologia em nível de graduação. Mais concretamente, é importante que você já saiba como importar dados para o R, além de usar pacotes e rodar funções. Não é necessário saber construir funções personalizadas (UDFs). Para ir além, aproveitando o conteúdo extra sugerido para aprofundamento posterior ao curso, é recomendável saber ler em inglês. Vale lembrar também que a ajuda dos pacotes e funções do R é toda escrita em inglês, então dominar a leitura nesse idioma também é importante para analisar dados com mais desenvoltura. Também é importante mencionar que diversos conceitos estatísticos são mencionados no curso. Portanto, ter conhecimento básico sobre probabilidade, distribuições de dados, medidas de tendência central e medidas de dispersão ajuda muito. Se você ainda não domina os fundamentos da linguagem R, recomendo que primeiro faça um dos excelentes cursos introdutórios disponíveis aqui na Coursera, como "R Programming" ou "The R Programming Environment". Há também aqui excelentes cursos introdutórios de estatística que podem lhe ensinar o básico sobre análise de dados.
