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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-programmierung-zur-datenanalyse
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课程名称：R编程与数据分析 课程概述：这是谷歌数据分析证书的第七门课程。在系列课程中，您将学习成为数据分析师所需的所有知识。这门课将帮助您了解R编程语言，探索RStudio的使用及其工作环境。课程还涵盖了R的特定软件应用和工具，如R包。您将学习如何用R以全新和更高效的方式清理、组织、分析、可视化数据，并创建关于数据的报告。谷歌数据分析专家将为您提供指导，展示如何使用最佳工具和资源高效完成常见的数据分析任务。完成该证书项目后，学生将具备申请数据分析初级职位的能力，无需任何前置知识。 课程内容： - 研究使用R编程语言的优势 - 学习如何在RStudio中应用R进行分析 - 理解R编程的基本概念 - 了解R包的内容及其组件，包括Tidyverse包 - 掌握数据框及其在R中的使用 - 探索在R中生成可视化图形的能力 - 学习如何使用R Markdown记录R编程 课程大纲： 第一部分：编程与数据分析 - 了解R和RStudio的环境及其优势。 第二部分：在RStudio中编程 - 学习R的基本概念、函数以及变量，并熟悉R包。 第三部分：在R中处理数据 - 研究如何利用R对数据进行结构化、组织和清理。 第四部分：更深入地了解可视化、审美和注释 - 学习生成可视化、修复错误并美化图形。 第五部分：文档与报告 - 学习使用R Markdown创建动态文档以及如何格式化和导出报告。
Part: 1
Title:Programmierung und Data Analytics
Description:R ist eine Programmiersprache, die Sie beim Datenanalyseprozess unterstützen kann. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R und RStudio kennen, die Umgebung, in der Sie mit R arbeiten werden. Sie lernen die Vorteile von R und RStudio sowie die Komponenten von RStudio kennen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
Part: 2
Title:Mit RStudio programmieren
Description:Wenn Sie R verwenden, können Sie Ihre Analyse effizient und effektiv abschließen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte von R kennen. Sie erfahren mehr über Funktionen und Variablen für Berechnungen und andere Programmierungen. Außerdem machen Sie sich mit R-Paketen vertraut, bei denen es sich um Sammlungen von R-Funktionen, Programmiercode und Beispieldaten handelt, die Sie in RStudio verwenden werden.
Part: 3
Title:Mit Daten in R arbeiten
Description:Die Programmiersprache R wurde für die Arbeit mit Daten in allen Phasen des Datenanalyseprozesses entwickelt. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie, wie R Ihnen helfen kann, Ihre Daten mithilfe von Funktionen und anderen Prozessen zu strukturieren, zu organisieren und zu bereinigen. Wir beschäftigen uns mit Dataframes und wie Sie mit diesen in R arbeiten können. Außerdem greifen wir das Problem der Datenverzerrung wieder auf und erfahren, wie R dabei helfen kann.
Part: 4
Title:Weitere Informationen zu Visualisierungen, Ästhetiken und Anmerkungen
Description:R eignet sich gut zum Erstellen detaillierter Visualisierungen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie mit R Visualisierungen generieren und Fehler beheben. Außerdem lernen Sie Funktionen von R und RStudio für die Ästhetik Ihrer Visualisierungen kennen und Möglichkeiten, diese mit Anmerkungen zu versehen und zu speichern.
Part: 5
Title:Dokumentation und Berichte
Description:Wenn Sie bereit sind, Ihre Analyse zu speichern und zu präsentieren, bietet R verschiedene Optionen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R Markdown kennen, ein Dateiformat zum Erstellen dynamischer Dokumente mit R. Sie erfahren, wie Sie R Markdown formatieren und exportieren und wie Sie R-Code-Chunks in Ihre Dokumente integrieren.
Dies ist der siebte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, und lernen die Umgebung kennen, in der Sie mit R arbeiten können. In diesem Kurs werden auch die speziellen Softwareanwendungen und Tools von R behandelt, wie z. B. R-Pakete. Sie erfahren, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsfähigere Weisen bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte über sie erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Vorteile der Verwendung der Programmiersprache R untersuchen - erfahren, wie Sie RStudio verwenden, um R auf Ihre Analysen anzuwenden - die grundlegenden Konzepte untersuchen, die mit der Programmierung in R verbunden sind - den Inhalt und die Komponenten von R-Paketen kennenlernen, einschließlich des Tidyverse-Pakets - ein Verständnis von Dataframes und deren Verwendung in R erlangen - die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R entdecken - R Markdown zum Dokumentieren der R-Programmierung kennenlernen
