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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-per-la-data-science
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课程名称：Python 数据科学 课程概述： “Python 数据科学”是任何希望通过最新的机器学习和深度学习技术分析大数据的专业人士的一门重要课程。课程的核心是使用笔记本，这是一种新型的教学内容呈现方式，在这里，文本和理论与可执行的可修改代码结合在一起。它的视觉形式类似于PDF文件，增加了软件产品特有的互动性。最终效果是，这是一门高度互动的实践型课程，通过逐步编写代码，学员将掌握数据操作，最终实现高级图像处理实例。 只需报名参加“Python 数据科学”课程，开始你的学习之旅！ 该课程是Python与R数据科学专业化课程的一部分，课程开始后可进行注册。 课程大纲： 第一部分：使用Python进行数据操作和可视化 描述：本周你将学习如何使用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据的导入、操作和可视化。 第二部分：使用Python实现人工神经网络 描述：你将看到如何在scikit-learn中实现前馈神经网络，并学习如何将其应用于PyTorch的深度学习。 第三部分：使用PyTorch进行图像分类 描述：本周我们将详细探讨卷积神经网络，重点关注知识转移的相关内容。 第四部分：超越分类：使用Keras/PyTorch进行语义分割和目标检测 描述：你将亲手接触两个高级案例研究，涉及语义分割和目标检测。 第五部分：期末考试 描述：你已经完成了整个学习过程，准备好参加我为你准备的期末考试。
Part: 1
Title:Data Manipulation e Visualization con Python
Description:Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.
Part: 2
Title:Artificial Neural Networks con Python
Description:Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.
Part: 3
Title:PyTorch per la classificazione di immagini
Description:Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.
Part: 4
Title:Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch
Description:Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.
Part: 5
Title:Esame finale
Description:Sei arrivato alla fine del percorso: mettiti alla prova con l'esame finale che ho preparato per te.
Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning. Il core del corso è rappresentato dall’utilizzo dei notebook: una nuova forma di fruizione dei contenuti didattici in cui testo e teoria sono affiancati a numerosi codici eseguibili e modificabili. Il formato è visivamente simile ad un file PDF a cui si aggiunge l’interattività tipica dei prodotti software. Il risultato? Un corso fortemente interattivo a vocazione pratica in cui, codice dopo codice, si manipolano dati fino a giungere ad esempi avanzati di image processing. Non ti resta altro da fare che iscriverti al Corso e metterti alla prova con “Python per la Data Science”: ti aspetto! Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.
