|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization-ru
课程评论：没有评论
课程名称：通过Python进行数据可视化 课程概述：本课程强调“眼见为实”的重要性，尤其是在分析大量数据时，数据可视化对于有效传达分析结果至关重要。数据分析师的一个关键技能是能够以清晰和积极的方式展示数据和结果。通过学习本课程，您将掌握使用数据可视化软件工具的能力，这将帮助您提取信息、加深对数据的理解并做出更明智的决策。 课程的主要目标是教会您如何选择看似不重要的数据，并以有意义的方式进行呈现。我们将使用Python中的多个可视化库，包括Matplotlib、Seaborn和Folium，来探索数据可视化的方法。 限时优惠：每月仅需39美元即可获得分级材料访问权限并在课程结束时获得证书。 课程大纲： 第一部分：数据可视化工具简介 本模块将介绍数据可视化及其最佳实践，探讨如何创建图表和视觉元素。您将了解Matplotlib的历史和架构，并学习使用Matplotlib绘制基本图表的基础知识。此外，将介绍一个关于加拿大移民的数据集，您将在整个课程中积极使用这个数据集，并学习如何将CSV文件导入Pandas数据框、处理数据以及使用Matplotlib生成线性图。 第二部分：基础和专业可视化工具 此模块将介绍区块图、直方图、柱状图、饼图、箱形图、相关图和气泡图等多种图表类型，并学习如何使用Matplotlib构建这些图表。 第三部分：高级可视化和地理空间数据 在本模块中，您将了解高级可视化工具，如华夫图和词云，并学习如何创建它们。同时，您将接触到另一种可视化库Seaborn，掌握通过Seaborn生成有效回归图的技巧。另外，您将了解专为地理空间数据可视化而设计的Folium库，并学习如何使用Folium创建世界各地区的地图、在地图上添加标记以及制作专题地图。
Part: 1
Title:Введение в инструменты визуализации данных
Description:При изучении этого модуля вы узнаете о визуализации данных и лучших методиках, которые нужно применять при создании графиков и визуальных элементов. Также вы познакомитесь с историей и архитектурой Matplotlib и изучите основы построения графиков с помощью Matplotlib. Кроме того, вы ознакомитесь с набором данных по иммиграции в Канаду, которым вы будете активно пользоваться на протяжении курса. И в заключение вы получите общее представление о том, как передавать csv-файлы в кадр данных Pandas, как в нем обрабатывать данные и оперировать ими, а также как генерировать линейные графики с помощью Matplotlib.
Part: 2
Title:Базовые и специализированные инструменты визуализации
Description:В этом модуле вы узнаете, что такое зонные графики, гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы, диаграммы размаха, корреляционные и пузырьковые диаграммы, и как их построить с помощью Matplotlib.
Part: 3
Title:Расширенные визуализации и геопространственные данные
Description:При изучении этого модуля вы узнаете о таких инструментах расширенной визуализации, как вафельные диаграммы и облака слов, и научитесь их создавать. Также вы узнаете о еще одной библиотеке визуализации — Seaborn, и научитесь с ее помощью генерировать эффективные графики регрессии. Кроме того, вы познакомитесь с еще одной библиотекой визуализации — Folium, разработанной специально для визуализации геопространственных данных. И в заключение вы научитесь использовать Folium для создания карт различных регионов мира и накладывать маркеры поверх карты, а также создавать картограммы.
«Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать». Всем нам знакомо это выражение. Оно справедливо и в случае, когда нужно объяснить выводы, полученные при анализе огромных наборов данных. Визуализация данных играет важную роль в представлении как мелких, так и крупных данных. Один из важнейших навыков аналитика данных — способность убедительно преподносить выводы, визуализируя данные и результаты в доступном и позитивном виде. Научитесь использовать программные инструменты для визуализации данных, и это поможет извлекать информацию, лучше понимать данные и принимать более разумные решения. Основная задача этого курса «Визуализация данных с помощью Python» — научить выбирать данные, которые на первый взгляд кажутся малозначимыми, и представлять их в том виде, в котором они будут иметь смысл. Для презентации данных существует множество методик, но в этом курсе мы будем использовать несколько библиотек визуализации на Python, в частности, Matplotlib, Seaborn и Folium. ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к упорядоченным по уровням материалам и сертификат по окончании курса.
