|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization-pt
课程评论：没有评论
课程名称：使用Python进行数据可视化 课程概述：“一图胜千言”。我们都熟悉这句谚语，特别是在试图通过分析越来越大数据集来解释所获得的洞见时。数据可视化在小型和大型数据的表现中起着不可或缺的作用。数据科学家的主要技能之一是能够讲述一个引人入胜的故事，以可及且吸引人的方式展示数据和结果。学习如何利用软件工具进行数据可视化，使您能够提取信息，深入理解数据，从而做出更有效的决策。 本课程的主要目标是教授您如何将初看似毫无意义的数据以一种对人们有意义的方式展示出来。课程中将使用Python的几个数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Folium，来展示多种可视化技术。 限时优惠：注册费用仅为每月39美元，您将获得评估材料和证书。 课程大纲： 第一部分：数据可视化工具的介绍 在本模块中，您将学习数据可视化和创建图表与视觉效果的最佳实践。您还将了解Matplotlib的历史和架构，并学习如何使用该库进行基本绘图。此外，您将接触关于加拿大移民的数据集，课程中将广泛使用该数据集。最后，您将快速学习如何将CSV文件读取为Pandas数据结构，处理和操作数据，并使用Matplotlib生成折线图。 第二部分：基本与专业的可视化工具 本模块将介绍面积图、直方图、条形图、饼图、箱线图、散点图和气泡图等，您将学习如何使用Matplotlib创建这些图表。 第三部分：高级可视化与地理空间数据 在本模块中，您将学习高级可视化工具，例如华夫图和词云，并了解如何创建这些图表。您还将熟悉另一种可视化库Seaborn，学习如何使用它生成美丽的回归图。此外，您将了解Folium，这是一种专门用于地理空间数据可视化的库。最后，您将学习如何使用Folium创建世界各个地区的地图，在其上叠加标记，并创建分区图。
Part: 1
Title:Introdução às Ferramentas de Visualização de Dados
Description:Neste módulo, você vai aprender sobre visualização de dados e práticas recomendadas para a criação de gráficos e visuais. Você também conhecerá a história e a arquitetura da Matplotlib e aprenderá sobre plotagem básica com essa biblioteca. Além disso, você conhecerá o conjunto de dados sobre imigração para o Canadá, que será usado amplamente ao longo do curso. Por fim, você vai aprender rapidamente como ler arquivos csv em uma estrutura de dados da Pandas, processar e manipular os dados na estrutura e gerar gráficos de linha usando a Matplotlib.
Part: 2
Title:Ferramentas de Visualização Básicas e Especializadas
Description:Neste módulo, você aprenderá sobre gráficos de área, histogramas, gráficos de barras, gráficos de pizza, boxplots, dispersões e gráficos de bolha e como criar todos esses com a Matplotlib.
Part: 3
Title:Visualizações avançadas e Dados geoespaciais
Description:Neste módulo, você aprenderá sobre ferramentas de visualização avançadas, como gráficos de waffle e nuvens de palavras, e como criá-las. Você também conhecerá a Seaborn, outra biblioteca de visualização, e aprenderá a usá-la para gerar lindos gráficos de regressão. Além disso, você aprenderá sobre a Folium, outra biblioteca de visualização feita especialmente para a visualização de dados geoespaciais. Por fim, você vai aprender a usar a Folium para criar mapas de diferentes regiões do mundo, a sobrepor marcadores neles e a criar mapas coropléticos.
"Uma imagem vale mais que mil palavras". Todos conhecemos essa expressão. Ela é válida principalmente quando se tenta explicar algum insight obtido através de análises de conjuntos de dados cada vez maiores. A visualização de dados tem um papel essencial na representação de dados pequenos e de larga escala. Uma das principais habilidades de um cientista de dados é conseguir contar uma história envolvente, exibindo dados e resultados de uma maneira acessível e estimulante. Aprender como alavancar uma ferramenta de software para visualizar dados também permite que você extraia informações, entenda melhor os dados e tome decisões mais eficazes. O principal objetivo deste curso de Visualização de Dados com o Python é ensinar a você como pegar dados que à primeira vista têm pouco significado e apresentá-los de um jeito que faça sentido para as pessoas. Várias técnicas foram desenvolvidas para a apresentação de dados visualmente, mas neste curso usaremos algumas bibliotecas de visualização de dados no Python, como a Matplotlib, a Seaborn e a Folium. OFERTA POR TEMPO LIMITADO: a inscrição custa apenas US$ 39 por mês para ter acesso a materiais avaliados e a um certificado.
