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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-es
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课程名称：Python数据结构 简介：本课程将介绍Python编程语言的基本数据结构。我们将探讨过程编程的基本概念，并学习如何使用Python内置的数据结构，如列表、字典和元组，进行越来越复杂的数据分析。本课程涵盖教科书《Python for Everybody》的第6到第10章，并采用Python 3。 课程大纲： 1. **第六章：字符串** - 本课将从教科书第6章开始，讨论字符串并引入数据结构。第二周将专门用于安装Python，如果希望在个人电脑上运行应用程序，建议进行安装；也可以跳过安装直接进入第三周的学习。 2. **模块：安装与使用Python** - 在本模块中，您将设置Python编程环境。尽管不强制要求安装Python，您也可以通过本课提供的“Python代码测试网站”进行编程测试。 3. **第七章：文件** - 本章将重点讨论如何处理更大的数据集，介绍如何从计算机的辅助存储中读取和写入文件，并开始编写读取、扫描和处理实际数据的程序。 4. **第八章：列表** - 为了解决更复杂的问题，我们需要更强大的变量。列表将使我们能够在单个变量中存储多个值，利用索引方法来组织和检索不同的值。 5. **第九章：字典** - Python字典是其最强大的数据结构之一。它通过键-值对的形式存储数据，从而提供了在单个Python变量中创建一个简单的内存“数据库”。 6. **第十章：元组** - 元组是Python的第三种基本数据结构，它是列表的简单版本。元组通常与字典一起使用，以执行分类或链接字典中所有数据的多步骤任务。 7. **毕业典礼** - 为庆祝您在Python课程中的进展，我们将举行一次在线毕业典礼，欢迎您参加。典礼将有一位毕业演讲者以及简短的毕业致辞。 此课程旨在帮助学习者逐步掌握Python中的数据结构，从而提升他们的数据分析能力。
Part: 1
Title:Capítulo seis: Cadenas
Description:En esta clase, continuamos donde lo dejamos en la clase anterior, comenzando en el capítulo 6 del libro de texto y cubriendo las cadenas y pasando a las estructuras de datos. La segunda semana de esta clase se reserva al hecho de instalar Python si realmente desea ejecutar las aplicaciones en su computadora de escritorio o portátil. Si decide no instalar Python, simplemente puede pasar a la tercera semana y adelantarse.
Part: 2
Title:Unidad: Instalación y uso de Python
Description:En este módulo, podrá realizar la configuración para escribir programas en Python. No requerimos que se instale Python para esta clase. Puede escribir y probar programas de Python en el navegador usando el "Sitio de prueba de código Python" en esta lección. Lea el material “Uso de Python en esta clase” para obtener más detalles.
Part: 3
Title:Capítulo siete: Archivos
Description:Hasta ahora, hemos estado trabajando con datos que se leen desde el usuario o con datos en constantes. Pero los programas reales procesan cantidades mucho mayores de datos al leer y escribir archivos en el almacenamiento secundario de su computadora. En este capítulo comenzaremos a escribir nuestros primeros programas que leen, escanean y procesan datos reales.
Part: 4
Title:Capítulo ocho: Listas
Description:Dado que queremos resolver problemas más complejos en Python, necesitamos variables más poderosas. Hasta ahora hemos estado usando variables simples para almacenar números o cadenas en las que tenemos un solo valor en una variable. Comenzando con las listas, almacenaremos muchos valores en una sola variable utilizando un esquema de indexación para almacenar, organizar y recuperar diferentes valores de una sola variable. A estas variables de varios valores las llamamos “recopilaciones” o “estructuras de datos”.
Part: 5
Title:Capítulo nueve: Diccionarios
Description:El diccionario Python es una de sus estructuras de datos más poderosas. En lugar de representar valores en una lista lineal, los diccionarios almacenan datos como pares clave/valor. El uso de pares clave/valor nos da una simple “base de datos” en memoria en una sola variable de Python.
Part: 6
Title:Capítulo diez: Tuplas
Description:Las tuplas son nuestra tercera y última estructura básica de datos de Python. Las tuplas son una versión simple de las listas. A menudo, usamos tuplas junto con diccionarios para realizar tareas de varios pasos, como clasificar o enlazar todos los datos en un diccionario.
Part: 7
Title:Graduación
Description:Para celebrar su llegada al punto medio en nuestra especialización Python para todos, le damos la bienvenida para que asista a nuestra ceremonia de graduación en línea. No es muy extensa y presenta un orador de graduación y un discurso de graduación muy breve.
Este curso presentará las estructuras de datos básicas del lenguaje de programación Python. Veremos los conceptos básicos de la programación de procedimientos y exploraremos cómo podemos usar las estructuras de datos integrados de Python, como listas, diccionarios y tuplas, para realizar análisis de datos cada vez más complejos. Este curso abarcará los capítulos 6 a 10 del libro de texto “Python para todos”. Este curso cubre Python 3.
