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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/proyecto-final-de-analitica-de-datos
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课程总结：数据分析项目最终报告 课程名称：数据分析项目最终报告 在本课程中，学员将运用在IBM数据分析专业证书课程中学到的各种数据分析技能和技术，扮演一名新入职的数据分析师。学员将面临需要在真实数据集上进行数据分析的商业挑战。 课程内容包括多个阶段的任务：数据的收集、数据清理、探究性数据分析、数据可视化以及交互式仪表板的构建。最终，学员需要呈现数据分析报告，并为组织内的相关利益方提供执行摘要。课程将评估学员在数据分析过程的各个阶段的工作表现及最终产品。 课程大纲： 1. 数据收集：学习从多个来源收集数据，采用网络抓取和API等形式获取数据。 2. 数据清理：应用各种技术对数据集进行清理，识别重复行、处理缺失值并规范化数据。 3. 探究性数据分析：对清理后的数据集进行分析，发现数据分布、异常值和不同列之间的相关性。 4. 数据可视化：制作数据可视化图表，突出数据的分布、关系、组成和比较。 5. 构建仪表板：使用IBM Cognos Analytics创建直观易懂的仪表板，整合数据分析结果。 6. 最终任务：讲述分析故事，制作易于理解的Presentation。 该项目为学员展示其数据分析能力提供了绝佳机会，也将提升他们在潜在雇主面前的竞争力。
Part: 1
Title:Recopilación de datos
Description:La recopilación de datos es el primer paso para resolver cualquier problema de análisis, y se puede recopilar en muchos formatos y de muchas fuentes. En el primer módulo de la Piedra Filosofal recogeremos los datos raspando la Internet, y usando las APIs de la web.
Part: 2
Title:La disputa de los datos
Description:En este módulo se centrará en la limpieza de su conjunto de datos con varias técnicas. Con estas técnicas, identificarán filas duplicadas, encontrarán valores perdidos y normalizarán los datos.
Part: 3
Title:Análisis exploratorio de datos
Description:En este módulo, empiece a trabajar con el conjunto de datos limpios del módulo anterior. Ahora comenzará a analizar el conjunto de datos para encontrar la distribución de los datos, la presencia de valores atípicos y la correlación entre las diferentes columnas.
Part: 4
Title:Visualización de datos
Description:En el módulo 4 de la piedra angular se le pedirá que cree visualizaciones utilizando los datos de la encuesta de desarrollo. Las visualizaciones que cree deberán destacar la distribución de los datos, las relaciones entre los datos, la composición de los datos y la comparación de los datos.
Part: 5
Title:Construir un tablero de mandos
Description:En este módulo creará un tablero de mandos usando IBM Cognos Analytics. Esta plataforma le dará la posibilidad de crear varios gráficos mientras se ensambla un tablero que es atractivo y fácil de entender. El tablero de mando contendrá el análisis de los datos, que debe ser intuitivo y permitir el desglose de los datos.
Part: 6
Title:Asignación final: Presentar sus conclusiones
Description:Has analizado los datos de los módulos anteriores, y ahora es el momento de demostrar tus habilidades para contar historias. En este módulo, creará una historia convincente que ayude a aclarar su análisis en una presentación fácil de entender.
En este curso se aplicarán diversas habilidades y técnicas de Data Analytics que ha aprendido como parte de los cursos anteriores del Certificado Profesional de IBM Data Analyst. Asumirá el papel de Analista de datos asociado que se ha incorporado recientemente a la organización y se enfrentará a un reto empresarial que requiere que el análisis de datos se realice en conjuntos de datos del mundo real. Se encargará de las tareas de recoger datos de múltiples fuentes, realizar análisis de datos exploratorios, la preparación y discusión de datos, el análisis estadístico y la extracción de datos, la creación de gráficos y diagramas para visualizar los datos, y la construcción de un tablero interactivo. El proyecto culminará con la presentación de su informe de análisis de datos, con un resumen ejecutivo para los diversos interesados en la organización. Se evaluará tanto su trabajo en las diversas etapas del proceso de análisis de datos como el producto final. Este proyecto es una gran oportunidad para mostrar sus habilidades de análisis de datos, y demostrar su competencia a los posibles empleadores.
