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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los
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课程名称：数据处理与清洗 课程概述：这是谷歌数据分析证书的第四门课程，旨在提升学员对数据分析的理解以及所需工具和概念的掌握。课程内容将教授学员如何使用电子表格和SQL检查和清洗数据，并生成数据清洗结果的报告。课程由谷歌数据分析师亲授，强调使用最佳工具和资源进行实际操作。完成此课程的学员可申请初级数据分析师职位，且无需先前经验。 课程目标： - 检查数据的完整性。 - 使用电子表格应用数据清洗技术。 - 开发基本的SQL查询以用于数据库。 - 应用SQL基本功能清洗和转换数据。 - 理解如何检查数据清洗的结果。 - 探索数据清洗报告的重要性及其要素。 课程大纲： 1. 数据完整性的重要性： - 探讨数据生成的过程，数据收集的决策，结构化与非结构化数据，数据类型和格式。 2. 完全清洁的数据： - 了解清洁数据与脏数据的区别，以及使用电子表格等工具的清洗技术。 3. 使用SQL进行数据清洗： - 学习通过SQL清洗数据，掌握可用于清洗和转换数据的查询与函数。 4. 检查和生成清洗结果报告： - 明白数据清洗在数据分析流程中的重要性，学习检查和报告清洗结果的过程及其益处。 5. 可选：如何将数据分析技能添加到简历中： - 学习撰写有效简历的技巧，突出相关技能与经验，为未来的职位申请做好准备。 6. 课程挑战： - 复习术语和定义，完成测试以展示对样本大小、数据完整性和数据与商业目标之间联系的理解。同时应用数据清洗技能，记录、报告和检查清洗数据的结果和流程。
Name:A importância da integridade
Description:Enquanto você começa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicará por que a integridade deles é tão essencial para tomar as decisões certas. Você aprenderá sobre como os dados são gerados e as técnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para análise. Além disso, você aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.
Name:Dados totalmente limpos
Description:Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma análise. Nesta parte do curso, você aprenderá a diferença entre dados limpos e sujos. Além disso, você explorará técnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.
Name:Limpeza de dados com o SQL
Description:Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais fácil. Nesta parte do curso, você aprenderá a limpar seus dados usando SQL. Você explorará as consultas e funções que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para prepará-los para a análise.
Name:Verificar e gerar relatório com os resultados da limpeza
Description:A limpeza de dados é um passo essencial no processo de análise de dados. Verificar e gerar relatórios sobre sua limpeza é uma forma de mostrar que os dados estão prontos para o próximo passo. Nesta parte do curso, você descobrirá os processos de verificação e geração de relatórios de limpeza de dados, assim como seus benefícios.
Name:Opcional: Como adicionar dados ao seu currículo
Description:Criar um currículo eficaz ajudará você na sua trajetória de carreira na área de Data Analytics. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o processo de seleção para vagas. Vamos nos concentrar em criar um currículo que destaque suas fortalezas e experiências relevantes. Mesmo se você ainda não estiver se candidatando a vagas, este é um bom momento para aprimorar seu currículo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: você não deve perder essa oportunidade!
Name:Desafio do curso
Description:Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a importância do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conexão entre os dados e os objetivos de negócios. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com técnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por último, documente, gere relatórios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.
Este é o quarto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você continuará a ampliar seu conhecimento sobre Data Analytics e os conceitos e ferramentas que os analistas de dados usam no trabalho. Você aprenderá como checar e limpar os dados usando planilhas e SQL, além de verificar e gerar relatórios dos resultados da limpeza de dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos. Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Veja do que você será capaz ao final deste curso: - Verificar a integridade dos dados. - Aplicar técnicas de limpeza de dados usando planilhas. - Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados. - Aplicar funções básicas de SQL para limpar e transformar os dados. - Entender como verificar os resultados da limpeza de dados. - Explorar os elementos e a importância dos relatórios de limpeza de dados.
