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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese
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课程名称：4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする 概述：本课程是谷歌数据分析专业认证项目的第四部分。在此课程中，学员将深化对前三级课程主题的理解，学习如何使用电子表格和SQL进行数据检查和清理，以及验证数据清理结果和制作报告的方法。此外，由现任谷歌数据分析师亲自指导学员运用最佳工具和资源，完成常见分析任务的实用方法。 完成本认证项目后，学员能够申请初级数据分析师职位，之前的工作经验并非必需。 课程目标： - 学习数据完整性验证的方法。 - 学习使用电子表格进行数据清理的方法。 - 能够创建基本的SQL查询以在数据库中使用。 - 能够运用基本的SQL函数进行数据清理和转换。 - 理解验证数据清理结果的方法。 - 理解数据清理报告的要素及其重要性。 课程大纲： 1. 完整性的重要性：讨论数据准备的方式以及数据完整性对优秀决策的重要性，学习数据的生成过程及如何收集用于分析的数据。 2. 清洁数据的美：学习清洁数据与脏数据之间的区别，介绍使用电子表格和其他工具的清理技巧。 3. 使用SQL进行数据清理：探索使用SQL进行数据清理的各种方法，学习相关的查询和函数以将数据转化为可分析的状态。 4. 验证和报告清理结果：探讨数据清理的验证及报告的重要性，并学习相关流程及其优点。 5. 选项：在简历中添加数据：强调制作有效简历的重要性，帮助求职者在求职过程中轻松突出自身优势和适用经验。 6. 课程挑战：通过词汇表回顾术语与定义，准备课程挑战。在通过测验证明自己对样本大小、数据完整性及其与商业目的关联性的理解的同时，也将机会应用数据清理技巧于电子表格和SQL中，最终文档化和验证数据清理成果。 通过完成本课程，学员将掌握数据清理的核心技能，准备在数据分析领域迈出坚实的一步。
Name:完全性の大切さ
Description:このパートでは、データを準備する方法を考えるにあたり、なぜデータ完全性が優れた意思決定に重要であるかについてご説明します。 データがどのように生成され、データアナリストが分析のために収集するデータを決定する際に活用する手法についても学びます。また、構造化データと非構造化データ、データ型、データ フォーマットについても学びます。
Name:クリーンデータの美しさ
Description:データアナリストは皆、分析を行うさいにクリーンなデータを求めています。このパートでは、クリーンなデータとダーティなデータの違いについて学びます。また、表計算ソフトやその他のツールを使ったデータ クリーニングのテクニックもご紹介します。
Name:SQL でデータクリーニングをする
Description:データクリーニングのさまざまな方法を知っておくと、データアナリストの仕事がぐっと楽になります。 このパートでは、SQL を使用してデータクリーニングを行う方法を確認します。SQL で使えるクエリや関数を使って、データのクリーニングや変換を行い、分析に使える状態にする方法を探ります。
Name:クリーニングの結果を検証し、レポートする
Description:データのクリーニングは、データ分析プロセスにおいて不可欠なステップです。クリーニングの検証とレポートは、データが次のステップに進む準備ができていることを示す手段でもあります。このパートでは、データクリーニングの検証とレポート作成に関わるプロセスと、そのメリットについて学んでいきます。
Name:オプション：レジュメにデータを追加する
Description:効果的なレジュメを作成することは、データアナリティクスのキャリアを歩む上で役に立ちます。このパートでは、自分の長所と適用できる経験を強調するレジュメの作成に重点を置いて、求職活動のプロセスに関するあらゆることを学びます。まだ求人に応募していない方でも、この機会にぜひレジュメを充実させましょう。メジャーリーグでの初シーズンのスプリングトレーニングのように、これは見逃せないものです。
Name:*コース チャレンジ*
Description:用語集で用語と定義を確認し、コースチャレンジに備えましょう。その後、サンプルサイズの重要性、データの完全性、データとビジネス上の目的との関連性に関する知識を、クイズを通して実証しましょう。また、表計算ソフトと SQL の両方で、データクリーニングの技術を適用する機会もあります。最後に、データクリーニングのプロセスと結果を文書化し、レポートし、検証しましょう。
Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 4 つめのコースです。このコースでは、1～3 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL を使ったデータのチェックやクリーニングの方法、またデータクリーニング結果の検証やレポートの作成方法についても学びます。また、現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - データ完全性を確認する方法を学ぶ。 - 表計算ソフトを使ったデータクリーニングの方法を学ぶ。 - データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成できる。 - データクリーニングと変換に基本的な SQL 関数を当てはめることができる。 - データクリーニングの結果を検証する方法を理解する。 - データクリーニングのレポートの要素と重要性を理解する。
