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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios
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课程名称：从脏数据到干净数据的过程 课程概述：这是谷歌数据分析计算证书的第四门课程。在本课程中，您将学习数据分析的技能和分析师使用的工具。您将学习如何使用电子表格和SQL来管理和清理数据，并如何验证和报告数据清理的结果。本课程将由谷歌的现任数据分析师指导，并提供实际的工具和资源，帮助您完成数据分析师的常见任务。完成此课程的学员将准备好申请入门级的数据分析师职位，无需任何先前经验。 课程目标： - 管理数据完整性 - 使用电子表格发现数据清理技术 - 开展基本的SQL查询以用于数据库 - 应用基本的SQL函数来清理和转换数据变量 - 学习如何验证数据清理的结果 - 探讨数据清理报告的重要性及其要素 课程大纲： 1. **完整性的重要性**：了解数据完整性在决策过程中的重要性，以及分析师如何选择数据进行分析。 2. **完美的数据**：学习干净数据与脏数据的区别，以及使用电子表格等工具进行数据清理的技巧。 3. **使用SQL清理数据**：掌握使用SQL清理数据的多种方法，探索可用的查询和函数。 4. **验证并报告数据清理结果**：学习数据清理后的验证和报告流程及其好处。 5. **可选：为简历添加数据**：如何创建有效简历以提升数据分析职业生涯，即使您尚未申请工作。 6. **课程挑战**：复习相关术语和定义，展示您在数据完整性和清理技术方面的知识，并记录和验证您的数据清理过程及结果。 通过本课程的学习，您将获得成为数据分析师所需的实际技能和知识，为进入该领域做好准备。
Name:La importancia de la integridad
Description:Mientras empiezas a pensar cómo preparar tus datos para la exploración, esta parte del curso te mostrará por qué la integridad de los datos es tan importante para los procesos de toma de decisiones. Aprenderás cómo se generan los datos y las técnicas que usan los analistas para decidir qué datos recopilar para su análisis. También descubrirás qué son los datos estructurados y no estructurados, los tipos de datos y los formatos de datos.
Name:Datos impecables
Description:Todo analista de datos quiere trabajar con datos limpios cuando realiza un análisis. En esta parte del curso, aprenderás la diferencia entre datos limpios y sucios. También explorarás las técnicas de limpieza de datos mediante el uso de hojas de cálculo y otras herramientas.
Name:Limpieza de datos con SQL
Description:Conocer diversas formas de limpiar los datos puede facilitar mucho el trabajo de un analista. En esta parte del curso, comprobarás cómo limpiar tus datos usando SQL. Explorarás las consultas y funciones que puedes usar en SQL para limpiar y transformar tus datos y dejarlos listos para el análisis.
Name:Verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos
Description:Limpiar tus datos es un paso esencial en el proceso de análisis de datos. Verificar e informar la limpieza de datos que realizaste es una forma de mostrar que los datos están listos para el próximo paso. En esta parte del curso, descubrirás los procesos relacionados con la verificación y la creación de informes sobre la limpieza de datos, así como sus beneficios.
Name:Opcional: Agregar datos a tu currículum
Description:Crear un currículum efectivo te ayudará en tu propia trayectoria profesional en el análisis computacional de datos. En esta parte del curso, aprenderás todo sobre el proceso de solicitud de empleo con un enfoque en cómo elaborar un currículum que destaque tus fortalezas y experiencia relevante. Incluso si todavía no te estás postulando para empleos, es una muy buena idea mejorar tu currículum. Es como el entrenamiento de primavera para una primera temporada en una gran liga, ¡no querrás perdértelo!
Name:Desafío del curso
Description:Prepárate para el desafío del curso: repasa los términos y las definiciones del glosario. Luego, demuestra todo lo que sabes sobre la importancia del tamaño de la muestra, la integridad de los datos y la conexión entre los datos y los objetivos de negocio en el cuestionario. También tendrás la oportunidad de aplicar todos tus conocimientos sobre técnicas de limpieza de datos tanto en hojas de cálculo como SQL. Por último, documenta, informa y verifica tus procesos para limpiar datos y sus resultados.
Este es el cuarto curso del certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso seguirás aprendiendo sobre el análisis de datos y los conceptos y las herramientas con los que trabajan los analistas de datos. Aprenderás cómo controlar y limpiar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y cómo verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Controlar la integridad de los datos. - Descubrir las técnicas de limpieza de datos utilizando hojas de cálculo. - Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos. - Aplicar funciones básicas de SQL para limpiar y transformar variables de datos. - Aprender cómo verificar los resultados de la limpieza de datos. - Explorar los elementos y la importancia de los informes sobre limpieza de datos.
