R을 사용한 확률 및 데이터 소개

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/probability-intro-ko

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课程简介

课程名称：使用R进行概率与数据导论 课程概述：本课程介绍数据抽样与探索、基础概率理论及贝叶斯定理。课程将审视不同类型的抽样方法，并讨论这些方法如何影响推理的范围。内容涵盖数值摘要统计及基础数据可视化，包括多种探索性数据分析技术。此外，学生将学习如何安装和使用R及RStudio（免费统计软件），并在实践和最终项目中应用这些软件。本课程的概念和技术将为后续专业化课程中的推理与建模奠定基础。 课程大纲： 第一部分：数据项目介绍 描述：此任务需使用本地计算机或RStudio Cloud安装的R和RStudio完成。 第二部分：探索性数据分析与推理项目介绍 描述：此任务需使用本地计算机或RStudio Cloud安装的R和RStudio完成。 第三部分：概率项目介绍 描述：此任务需使用本地计算机或RStudio Cloud安装的R和RStudio完成。 第四部分：概率分布 描述：恭喜你！第4周欢迎来到概率与数据导论的最后一周！本周将介绍正态分布和二项分布这两种概率分布。你可以通过本周的测验来评价自己的知识。此周没有练习，欢迎在论坛上自由发布问题、讨论和相关主题。 第五部分：数据分析项目 描述：很好！你已经到达了概率与数据导论的最后一周！本周将没有新视频，取而代之的是需要完成一个初步数据分析项目。该项目旨在帮助你利用课程中学习到的真实数据和统计方法，发现和探索研究问题。项目将通过同行评审进行评分，完成自己的项目后需要评估三位同伴的项目。开始你的数据分析之旅吧！这个过程将会很有趣且富有启发性！如有问题和建议，请随时在论坛上讨论。

课程大纲

Part: 1

Title:데이터 프로젝트 소개

Description:이 과제를 완료하려면 로컬 컴퓨터 또는 RStudio Cloud를 통해 설치된 R 및 RStudio를 사용합니다.

Part: 2

Title:탐색적 데이터 분석 및 추론 프로젝트 소개

Description:이 과제를 완료하려면 로컬 컴퓨터 또는 RStudio Cloud를 통해 설치된 R 및 RStudio를 사용합니다.

Part: 3

Title:확률 프로젝트 소개

Description:이 과제를 완료하려면 로컬 컴퓨터 또는 RStudio Cloud를 통해 설치된 R 및 RStudio를 사용합니다.

Part: 4

Title:확률 분포

Description:지금까지 잘 하셨습니다! 4주차에 오신 것을 환영합니다. 확률 및 데이터 소개 내용의 마지막 주입니다! 이번 주에는 정규 분포와 이항 분포의 두 가지 확률 분포를 소개합니다. 평소와 같이 이번 주 퀴즈에서 지식을 평가할 수 있습니다. 이번 주에는 실습이 없습니다. 이번 주 포럼(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/VdVNg/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)에 질문, 토론 및 관련 주제를 자유롭게 게시하십시오.

Part: 5

Title:데이터 분석 프로젝트

Description:잘 하셨습니다! 확률 및 데이터 소개의 마지막 주에 도달했습니다! 이번 주에는 새로운 비디오가 없으며 대신 실제 데이터 세트로 초기 데이터 분석 프로젝트를 완료해야 합니다. 이 프로젝트는 이 수업에서 배운 실제 데이터와 통계적 방법을 사용하여 연구 질문을 스스로 발견하고 탐색하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 프로젝트는 동료 평가를 통해 점수가 매겨집니다. 즉, 자신의 프로젝트를 제출한 후 3명의 동료 프로젝트를 평가해야 합니다. 이번 주에 데이터 분석을 시작하십시오! 재미있고 매우 흥미로울 것입니다! 평소와 같이 이번 주 포럼(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/BaTDb/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)에 프로젝트에 대한 질문, 우려 사항 및 의견을 자유롭게 게시하십시오.

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