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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/probabilidad
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课程名称：概率基础及应用 课程概述：概率学已成为科学家、工程师、经济学家和管理者等领域的核心学科。它不仅是一种强大的工具，更是一种思维方式。在商业、健康和社会科学等领域，理解非确定性现象和基于数据分析建立量化风险模型的能力愈发重要，从而帮助做出更好的决策。因此，掌握概率的基本概念是本课程的重中之重，这为将来的实际问题解决奠定基础。课程旨在让参与者深入理解关键概率概念及其应用，特别是在解决涉及风险和不确定性实际问题时的应用。 该课程在严谨性与内容呈现之间达成良好的平衡，通过简单的实际案例、视频和练习，帮助参与者更好地理解课程内容。 课程大纲： 1. **引言** - 课程介绍 2. **概率基本概念** - 学习概率、事件及其属性、条件概率、概率树和计数技术。本模块为期两周。 3. **离散随机变量** - 研究离散随机变量和分布，以及期望值和方差的概念，重点了解伯努利分布、二项分布、几何分布、负二项分布和泊松分布。本模块同样为期两周。 4. **连续随机变量** - 讨论连续随机变量和分布，以及其期望值和方差，详细了解均匀分布、指数分布和正态分布等常用分布。本模块也将持续两周。 该课程提供了扎实的概率知识基础，适合任何希望在风险管理和决策中运用概率的学员。
Name:Introducción
Description:
Name:Conceptos básicos de probabilidad
Description:Bienvenidos al primer módulo de este curso, aqui trataremos conceptos básicos de probabilidad, eventos y sus propiedades, probabilidad condicional, árboles de probabilidad y técnicas de conteo. Tendrá una duración de dos semanas.
Name:Variables aleatorias discretas
Description:En este segundo módulo nos ocuparemos de estudiar variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas, así como de los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones discretas de mayor aplicación, tales como las distribuciones de Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa y de Poisson. Este módulo también tendrá una duración de dos semanas.
Name:Variables Aleatorias Continuas
Description:En este módulo cubriremos variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas, así como los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones continuas de mayor aplicación, tales como las distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal. Como los módulos anteriores, este módulo también tendrá una duración de 2 semanas.
Actualmente la probabilidad se ha convertido en una disciplina fundamental para científicos, ingenieros, economistas y administradores. La probabilidad es una poderosa herramienta, pero es, ante todo, una forma de pensar. Tanto en el mundo de los negocios, como en el campo de la salud y en las ciencias sociales, entre otros, cada vez es más relevante el entendimiento de los fenómenos y situaciones de naturaleza probabilística (no determinística), y de desarrollar modelos basados en el análisis de datos para cuantificar el riesgo con el propósito de tomar mejores decisiones. Es entonces importante entender los conceptos básicos sobre los cuales se establecen los pilares de esta disciplina, los cuales permitirán más adelante convertir la probabilidad en una herramienta básica para la conceptualización y la solución de problemas reales. El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de probabilidad, y sus aplicaciones. Se hace especial énfasis en que los participantes logren una adecuada comprensión y utilización de los modelos de naturaleza probabilística en la solución de problemas de la vida real que comportan riesgo e incertidumbre. El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma simple, con base en ejemplos sencillos basado en situaciones reales, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren.
