Préparer les données pour l'exploration

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparer-les-donnees-pour-exploration

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课程简介

课程名称：为探索数据做好准备 课程概述：这是谷歌数据分析证书的第三门课程。该课程将帮助您掌握申请初级数据分析师职位所需的技能。在深入理解前两门课程的基础上，您将接触新的主题，培养数据分析的实用技能。您将学习如何使用电子表格等工具。 课程大纲： 1. **数据类型和结构** 描述：我们在日常生活中生成大量数据。在这一部分中，您将了解到我们如何生成数据以及分析师如何决定收集哪些数据来进行分析。您还将学习结构化和非结构化数据，数据类型及数据格式，为准备数据探索做好思考。 2. **偏见、可信度、隐私、伦理与访问** 描述：数据分析师在处理数据时，总是要确保数据的公正性和可信度。在这一部分中，您将学习如何识别数据中的不同偏见，并确保数据的可信度。您将了解开放数据的概念以及数据伦理与隐私之间的关系及其重要性。 3. **数据库：数据的存储地** 描述：在分析数据时，大部分数据来自于数据库。在这一部分中，您将学习有关数据库的所有知识，包括如何访问数据库、提取、筛选和 сортировать 数据。您还将探索元数据，了解不同种类及其分析师的使用方式。 4. **组织和保护您的数据** 描述：良好的组织技能在大多数工作中都是必不可少的，数据分析也不例外。在这一部分中，您将学习如何组织数据和确保数据安全的最佳实践。您还将了解分析师如何利用文件命名规范来更好地组织工作。 5. **可选择：参与数据社区** 描述：在求职过程中，强大的在线存在感对求职者非常有帮助。在这一部分中，您将学习如何管理自己的在线形象以及与其他数据分析专业人士网络交流的好处。 6. **课程挑战** 描述：通过回顾词汇表中的术语和定义来为课程挑战做好准备。接下来，通过测验展示您对数据采集、伦理和隐私及偏见的理解。您将有机会实践电子表格和SQL函数，进行数据的过滤和排序。最后，学习数据分析的最佳实践，以确保数据的安全与组织。

课程大纲

Name:Types et structures de données

Description:Nous générons tous beaucoup de données dans notre vie quotidienne. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nous générons des données et comment les analystes décident quelles données collecter pour faire une analyse. Vous découvrirez également les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données lorsque vous commencerez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration.

Name:Partialité, crédibilité, confidentialité, éthique et accès

Description:Lorsque les analystes de données travaillent avec des données, ils vérifient toujours que celles-ci sont impartiales et crédibles. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à identifier les différents types de préjugés dans les données et à garantir la crédibilité de vos données. Vous découvrirez également les données ouvertes et la relation entre l'éthique des données et la confidentialité des données, ainsi que leur importance.

Name:Bases de données : là où vivent les données

Description:Lorsque vous analysez des données, vous accédez à la plupart des données depuis une base de données. C'est là que vivent les données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur les bases de données, notamment comment y accéder et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent. Vous découvrirez également les métadonnées pour en découvrir les différents types et comment les analystes les utilisent.

Name:Organiser et protéger vos données

Description:De bonnes compétences en organisation sont indispensables dans la plupart des types de travail, et il en est de même en analyse des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez les meilleures pratiques pour organiser les données et assurer leur sécurité. Vous apprendrez également comment les analystes utilisent les conventions de nommage de fichier pour mieux organiser leur travail.

Name:Optionnel : S'impliquer dans la communauté des données

Description:Avoir une présence en ligne forte peut être vraiment utile pour les demandeurs d'emploi de toutes sortes. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment gérer votre présence en ligne. Vous découvrirez également les avantages du réseautage avec d'autres professionnels de l'analyse de données.

Name:*Défi du cours*

Description:Préparez-vous au défi du cours en passant en revue les termes et les définitions du glossaire. Ensuite, démontrez votre connaissance du recueil, de l'éthique et de la confidentialité des données, ainsi que du préjugé pendant le quiz. Vous aurez également l'occasion de mettre en pratique vos compétences avec les feuilles de calcul et les fonctions SQL, ainsi qu'avec le filtrage et le tri. Enfin, sécurisez et organisez les données avec les meilleures pratiques d'analytique des données.

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