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所在平台: Coursera |
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课程名称：数字信号处理 - 采样 课程概述：本课程将让您理解数字革命中的一个基本环节：采样。采样允许音乐和图像等信号能够在数字设备中存储和处理。 课程大纲： 1. **引言**：本模块将对课程进行总体介绍，简要描述将要学习的问题，并引入将要呈现的解决方案的动机。 2. **连续正弦波**：本模块将对连续时间的正弦信号进行简要回顾。我们将看到任何实际信号都可以表示为正弦信号的组合，这使得在许多情况下，如采样时，分析系统对正弦波的处理变得简单。 3. **离散正弦波**：在这一模块中，我们将重点研究离散时间的正弦信号。与连续信号类似，任何实际信号也可以看作是离散正弦信号的组合。我们将讨论离散正弦信号的特殊性，特别是其频率的限制，以及不同频率信号的不可区分现象。 4. **采样**：此模块将详细研究采样过程，即将模拟信号转化为数字信号的过程。我们将首先探讨当所采样的信号为正弦信号时会发生的情况，从而建立模型来描述采样引起的别名效应，这是该过程引入的主要失真。 5. **总结**：本模块将汇总课程中涉及的所有内容，得出主要结论，即采样定理：如果采样率和滤波器选择得当，则可以从其样本中完美恢复信号。 通过本课程的学习，您将对数字信号处理中至关重要的采样过程有一个全面的理解，并掌握相关知识与技术。
Part: 1
Title:Introdução
Description:Nesse módulo, veremos uma introdução geral do curso. Descreveremos brevemente todos os problemas que serão estudados, motivaremos as soluções que serão apresentadas.
Part: 2
Title:Senóides Contínuas
Description:Neste módulo, faremos uma breve revisão de sinais senoidais a tempo contínuo. Veremos que todo sinal na prática podem ser escritos como uma combinação de sinais senoidais. A vantagem disso é que em muitos casos, como na amostragem, é muito fácil ver o que um sistema faz com uma senóide. Usando o fato de que tudo é uma combinação de senóides, fica então fácil ver o que o sistema faz com um sinal qualquer.
Part: 3
Title:Senóides Discretas
Description:Nesse módulo, veremos as senóides a tempo discreto. Como no caso contínuo, também podemos construir qualquer sinal prático como combinação de senóides. Mas as senóides discretas possuem alguma particularidades. Em particular, veremos que existe uma maior frequência possível para a senóide discreta, e que alguns sinais de diferentes frequências podem ser indistinguíveis. Esse fenômeno está intimamente ligado, por exemplo, ao fato de que a roda de um carro de fórmula 1 parece que está parada na transmissão da TV.
Part: 4
Title:Amostragem
Description:Nesse módulo, estudaremos em detalhe a amostragem, o processo que converte um sinal analógico em um sinal digital. Isso é o que é feito, por exemplo, em uma câmera digital e na gravação de um áudio em um smartphone. Veremos primeiramente o que ocorre quando o sinal amostrado é uma senóide. Com isso, poderemos modelar o aliasing, a principal distorção introduzida no processo. A partir desse modelo, poderemos especificar sistemas que diminuem o impacto dessa distorção.
Part: 5
Title:Conclusão
Description:Esse módulo traz um resumo de tudo o que foi visto no curso. Nesse apanhado geral, veremos a principal conclusão da amostragem, chamada de teorema de amostragem: se a taxa de amostragem e os filtros forem adequadamente escolhidos, é possível recuperar perfeitamente um sinal a partir de suas amostras.
Nesse curso, você irá entender um ingrediente fundamental da revolução digital: a amostragem, que permite que sinais como músicas e imagens sejam armazenados e processados em dispositivos digitais.
