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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mining-medical-data
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课程名称：非结构化医疗数据挖掘基础 课程概述：本课程旨在帮助学员理解大数据的基础知识以及在健康领域中生成的数据，探讨如何利用技术整合和利用这些数据，以提取有意义的信息，进而在健康领域的各个部门，如医生、管理人员、患者和护理人员等中发挥作用。课程将提供医疗背景在欧洲的重大意义的高层视角，介绍健康（临床）背景中管理的数据类型，探讨在挖掘非结构化医疗数据（文本和图像）时面临的挑战，以及从分析角度所带来的机会，并介绍数据分析领域的基本知识。 课程大纲： 1. 名称：介绍 描述：课程引言，概述大数据和健康数据的相关性。 2. 名称：健康领域非结构化数据的挑战 描述：分析在医疗数据挖掘过程中遇到的主要难题。 3. 名称：医疗领域的自然语言处理（NLP） 描述：探讨自然语言处理技术在医疗数据处理中的应用。 4. 名称：医学影像分析 描述：介绍医学影像的挖掘和分析技术。 5. 名称：结构化信息的数据分析 描述：讨论对结构化健康数据进行的数据分析方法。 该课程为学员提供了一个全面的理解，帮助他们掌握如何有效利用非结构化医疗数据，并在健康领域内进行深度分析。
Name:Introduction
Description:
Name:Challenges in unstructured data in health domain
Description:
Name:NLP in medical domain
Description:
Name:Medical Image Analysis
Description:
Name:Data Analysis of structured information
Description:
The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to caregivers, etc. The course offers a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
