|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/managing-data-analysis-ru
课程评论：没有评论
课程名称：数据分析管理 课程概述：本周课程介绍了数据分析的过程以及如何管理这一过程。我们将探讨数据分析的迭代特性、准确提问的作用、探索性数据分析、结论、正式统计建模、结果的解释和沟通方式。您还将学习如何在团队内部组织分析工作，并引导数据分析过程以获得清晰且有用的结果。该专业课程旨在快速让您了解数据分析过程及其管理方式。我们努力使课程尽可能便捷，同时不牺牲重要内容。技术信息包含在外侧，以便您集中精力管理并发展您的团队。 课程结束时，您将能够： 1. 描述数据分析的基本循环 2. 确定不同类型的问题，并将其转化为特定的数据集 3. 描述不同类型的数据获取方式 4. 分析数据集，以确定其是否适合问题 5. 协调常见类型的数据分析模型的构建 6. 解释常见数据分析类型的结果 7. 整合统计结论，制作连贯的数据分析报告 学习时间：1周，4–6小时 课程大纲：欢迎来到“数据分析管理”课程！本课程包含一个模块，适合为期一周的学习。建议您按顺序学习材料。每节课包含视频和补充的自学材料。期待您的参与，希望您能成为学习社区的一部分。如有课程内容相关问题，请在论坛上提问，其他参与者会协助您。如遇Coursera平台的技术问题，请联系学习者支持中心。祝您学习顺利，期待您享受本课程！
Part: 1
Title:Управление анализом данных
Description:Добро пожаловать на курс "Управление анализом данных"! Курс содержит один модуль и рассчитан на одну неделю. Наиболее эффективно изучать материалы в том порядке, в котором он представлены. Каждая лекция содержит видео и материалы для самостоятельного изучения, дополняющие лекцию. Рад видеть вас на занятии и с нетерпением жду, когда вы станете частью учебного сообщества. Если у вас есть вопросы по содержимому курса, задавайте их на форумах, чтобы получить помощь от других участников. Для решения технических проблем с платформой Coursera обращайтесь в Центр поддержки учащихся. Желаю вам успехов в учебе и надеюсь, что вам понравится курс!
Этот недельный курс описывает процесс анализа данных и способы управления этим процессом. Мы рассмотрим итеративный характер анализа данных и роль постановки точного вопроса, исследовательский анализ данных, выводы, формальное статистическое моделирование, интерпретацию и коммуникацию. Также вы узнаете, как организовать аналитическую работу внутри команды и направить процесс анализа данных на получение понятных и полезных результатов. Это специализированный курс, предназначенный для быстрого ознакомления с процессом анализа данных и способами управления этим процессом. Мы стремились сделать курс максимально удобным для вас, не жертвуя важными материалами. Техническую информацию мы оставили в стороне, чтобы вы могли сконцентрироваться на управлении своей командой и ее развитии. По окончании этого курса вы сможете: 1. Описать базовый цикл анализа данных 2. Определять различные типы вопросов и преобразовывать их в специальные наборы данных 3. Описать различные типы получения данных 4. Анализировать наборы данных, чтобы определять, подходят ли они для вопроса 5. Координировать построение модели для распространенных типов анализа данных 6. Интерпретировать результаты распространенных типов анализа данных 7. Объединять статистические выводы для составления последовательных презентаций анализа данных Затраты времени: 1 учебная неделя, 4–6 часов Обложка курса от fdecomite. Creative Commons https://flic.kr/p/4HjmvD
