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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/managing-data-analysis-es
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课程名称：数据分析管理 课程概述：本课程为期一周，主要讲解数据分析的过程以及如何管理该过程。我们将介绍数据分析的迭代特性，明确问题的陈述、探索性数据分析、推断、正式统计建模、结果解释和沟通的角色。此外，还将阐述如何在团队中指导分析活动，以推动数据分析过程朝向一致且有用的结果。该课程旨在帮助学员快速掌握数据分析流程及其管理方法，确保在不牺牲任何重要内容的情况下，尽量方便学习。课程会避免过度的技术细节，让学员能够专注于团队管理和推进团队工作。 完成本课程后，您将能够： 1. 描述基本的数据分析迭代过程 2. 确定不同类型的问题并将其转化为具体的数据集 3. 描述不同类型的数据提取 4. 探索数据集，以判断数据是否适用于特定问题 5. 指导常见数据分析中的模型构建工作 6. 解释常见数据分析结果 7. 整合统计发现，以形成连贯的数据分析演示 学习时间：为期1周，4-6小时的学习承诺 课程封面图像由fdecomite提供，使用Creative Commons BY授权。 课程大纲： 第一部分 标题：数据分析管理 描述：欢迎参加数据分析管理课程！本课程是一个设计为一周完成的模块。课程效果最佳的方式是按照呈现的顺序逐步学习。每堂课均有视频和附加阅读材料，以提供更多信息。期待您在课程中的参与，并欢迎您与其他学员交流。如果对课程内容有任何疑问，请在论坛上发帖寻求社区帮助。如果在Coursera平台上遇到技术问题，请访问学生帮助中心。祝您学习愉快！
Part: 1
Title:Gestión del análisis de datos
Description:¡Te damos la bienvenida a Gestión del análisis de datos! Este curso consiste en un módulo diseñado para realizarse en una semana. El curso funciona mejor si avanzas con el material en el orden en el que se presenta. Cada clase cuenta con videos y material de lectura que aportan información adicional a la clase. Me entusiasma tenerte en la clase y espero recibir tus contribuciones para la comunidad de estudiantes. Si tienes preguntas sobre el contenido del curso, publícalas en el foro para obtener ayuda de otras personas de la comunidad del curso. Si tienes problemas técnicos con la plataforma de Coursera, visita el Centro de ayuda para estudiantes. ¡Buena suerte en el inicio del curso y espero que lo disfrutes!
This one-week course describes the process of analyzing data and how to manage that process. We describe the iterative nature of data analysis and the role of stating a sharp question, exploratory data analysis, inference, formal statistical modeling, interpretation, and communication. In addition, we will describe how to direct analytic activities within a team and to drive the data analysis process towards coherent and useful results. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on the process of data analysis and how it can be managed. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to…. 1. Describe the basic data analysis iteration 2. Identify different types of questions and translate them to specific datasets 3. Describe different types of data pulls 4. Explore datasets to determine if data are appropriate for a given question 5. Direct model building efforts in common data analyses 6. Interpret the results from common data analyses 7. Integrate statistical findings to form coherent data analysis presentations Commitment: 1 week of study, 4-6 hours Course cover image by fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD
