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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/managing-data-analysis-de
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课程名称：数据分析管理 课程概述：本课程为期一周，介绍数据分析的流程及其管理方式。课程将深入探讨数据分析的迭代特性，明确问题的提出、探索性数据分析、推断、统计建模、结果解释及沟通等核心环节。此外，课程还将讲解如何在团队内指导分析活动，从而引导数据分析流程朝向一致且有用的结果。 本课程旨在快速引导您进入数据分析的过程，教授管理这一过程所需的技能。我们致力于为您提供便捷的学习体验，同时不牺牲重要内容，故省略了技术性细节，以便您可以专注于团队管理与推进。 完成课程后，您将能够： 1. 描述基本的数据分析迭代过程 2. 识别不同类型的问题并将其转化为特定的数据集 3. 描述不同类型的数据提取 4. 检查数据集以确定其是否适用于特定问题 5. 在常见数据分析中指导模型构建工作 6. 解释常见数据分析的结果 7. 将统计结果整合到连贯的数据分析展示中 学习时间：1周课程，预计需4-6小时 课程内容：本课程由多个模块组成，所有材料按顺序提供，包括视频和补充阅读资料。欢迎参与课程并为学习社区贡献您的见解。如有课程内容相关问题，欢迎在论坛中寻求其他学员的帮助；如遇到Coursera平台的技术问题，请访问学员帮助中心。祝您学习愉快，期待您喜欢本课程！
Part: 1
Title:Managing Data Analysis
Description:Willkommen bei Managing Data Analysis! Dieser Kurs ist ein Modul, das in einer Woche absolviert werden soll. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie das Material in der Reihenfolge, in der es präsentiert wird, mitverfolgen. Jede Unterrichtsstunde besteht aus Videos und ergänzendem Lesematerial. Ich freue mich über Ihre Teilnahme an dem Kurs und auf Ihre Beiträge für die Lerngemeinschaft. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, stellen Sie diese bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Bei technischen Problemen mit der Coursera-Plattform besuchen Sie bitte das Hilfe-Center für Kursteilnehmer. Viel Glück beim Start. Ich hoffe, der Kurs gefällt Ihnen!
Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann. Dies ist ein zielgerichteter Kurs, der Sie schnell in den Prozess der Datenanalyse einführen und Ihnen zeigen soll, wie dieser gehandhabt werden kann. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie: 1. Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben 2. Verschiedene Arten von Fragen identifizieren und diese in spezifische Datensätze umwandeln 3. Verschiedene Arten von Datenabrufen beschreiben 4. Datensätze untersuchen, um festzustellen, ob Daten für eine bestimmte Frage geeignet sind 5. Modellerstellungsbemühungen bei gebräuchlichen Datenanalysen steuern 6. Die Ergebnisse gebräuchlicher Datenanalysen interpretieren 7. Statistische Ergebnisse zur Bildung kohärenter Datenanalyse-Präsentationen integrieren Aufwand: 1 Kurswoche, 4-6 Stunden Kurs-Cover-Bild von fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD
