|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects-ru
课程评论：没有评论
课程名称：机器学习项目结构化 课程概述：本课程将教您如何成功创建机器学习项目。无论您是人工智能实施团队的领导者还是希望成为这样的领导者，本课程将帮助您为团队设定正确的目标。许多课程内容并未在其他教育项目中提供，均基于我在多个项目实施中的经验。课程中包含两个模拟训练，让您在组织机器学习项目的过程中练习决策，这些经验通常需要数年才能获得。 经过两周的学习，您将能够： - 诊断机器学习系统中的错误； - 确定减少错误的最有前景的方向； - 理解复杂的机器学习设置，如训练集与测试集的不匹配，及机器性能与人类水平的比较； - 学会如何应用端到端学习（end-to-end learning）、迁移学习（transfer learning）和多任务学习（multi-task learning）。 我见证过一些专业团队因未理解本课程中提出的原则而浪费数月甚至数年的工时。我希望这个为期两周的课程能够为您节省时间。 本课程独立于其他课程，您只需具备机器学习的基础知识即可参加。本课程为“深度学习”专业的第三门课程。 课程大纲： - 第一部分：机器学习（ML）战略 - 第二部分：机器学习战略（2）
Part: 1
Title:Стратегия в области машинного обучения (ML)
Description:
Part: 2
Title:Стратегия машинного обучения (2)
Description:
Из этого курса вы узнаете, как создавать успешные проекты по машинному обучению. Вы — лидер команды по внедрению ИИ или хотите им стать? Этот курс научит вас ставить правильные цели для своей команды. Многое из содержимого этого курса никогда не предлагалось в других образовательных проектах и наработано на основе моего опыта построения и внедрения многочисленных проектов. В настоящий курс также включены два тренажера, которые позволят вам отработать принятие решений в ходе организации проектов по машинному обучению. Тренажеры дадут вам опыт, на получение которого иначе могло бы потребоваться несколько лет работы в машинном обучении. После двух недель занятий вы: — поймете, как диагностировать ошибки в системах машинного обучения; — научитесь выделять наиболее перспективные направления для снижения количества ошибок; — получите знания о сложных настройках машинного обучения, таких как несоответствие наборов для обучения тестовым наборам, и сравнении показателей машины с показателями человеческого уровня; — узнаете, как применять сквозное обучение (end-to-end learning), перенос обучения (transfer learning) и многозадачное обучение (multi-task learning). Я видел, как команды специалистов впустую тратили месяцы и даже годы работы потому, что не понимали принципы, излагаемые в этом курсе. Я надеюсь, что этот двухнедельный курс сэкономит месяцы вашего времени. Он независим от других, и для его прохождения нужны только базовые знания в области машинного обучения. Это третий курс специализации «Глубокое обучение».
