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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects-fr
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课程名称:构建机器学习项目 课程概述:在本课程中,您将学习如何成功开展机器学习项目。如果您希望成为人工智能领域的技术领导者,并了解如何指导团队工作,这门课程将教您具体的操作流程。许多内容是基于我在构建和交付多个深度学习产品中的经验,这些内容在其他地方几乎没有教授。课程中还包括两个“飞行模拟器”,让您可以练习作为机器学习项目负责人的决策制定。这将为您提供一种“行业经验”,这种经验通常只有在多年从事机器学习工作后才能获得。 在两周后,您将能够: - 理解如何诊断机器学习系统中的错误 - 能够确定减少错误的最有前途的方向的优先级 - 理解复杂的机器学习参数,如不当的数据集或训练/测试集,并能够比较和/或超过人类的性能 - 知道如何应用端到端的学习、迁移学习和多任务学习 我见过很多团队在未理解课程中教授的原则下浪费数月甚至数年的时间。因此,我希望这为期两周的培训能为您节省时间。 这是一个自学课程,只要您具备机器学习的基础知识,就可以随时学习。这是深度学习专业化的第三门课程。 课程大纲: - 部分1:AA策略(1) - 部分2:AA策略(2)
Part: 1
Title:Stratégie AA (1)
Description:
Part: 2
Title:Stratégie AA (2)
Description:
Vous allez apprendre à mener à bien un projet d’apprentissage automatique. Si vous souhaitez devenir un leader technique en IA et que vous savez comment orienter le travail de votre équipe, ce cours va vous montrer la marche à suivre. Une grande partie de ce contenu n’a jamais été enseignée ailleurs ; elle est tirée de mon expérience dans la construction et l’expédition de nombreux produits d’apprentissage profond. Cette formation comprend également deux "simulateurs de vol" qui vous permettront de pratiquer la prise de décision comme chef de projet d’apprentissage automatique. Cela vous fournira une "expérience industrielle" que vous ne pourriez seulement obtenir d’une autre manière qu’après des années d’expérience de travail d'apprentissage automatique (AA). Après 2 semaines, vous: - Comprendrez comment diagnostiquer les erreurs d’un système d’apprentissage automatique, et - Pourrez choisir les priorités sur les orientations les plus prometteuses dans la réduction d’erreurs - Comprendrez les paramètres AA complexes, tels que les ensembles ou jeux d'entraînement/tests inadéquats, et comparer et/ou surpasser les performances humaines - Saurez appliquer l’apprentissage, l’apprentissage de transfert et l’apprentissage multitâche de bout en bout J'ai vu des équipes perdre des mois, voire des années, à ne pas comprendre les principes qui sont enseignés dans ce cours. J’espère que cette formation de deux semaines vous fera donc gagner des mois. C’est un cours autonome ; vous pouvez le suivre aussi longtemps que vous avez des connaissances de base en apprentissage automatique. C’est le troisième cours de spécialisation en apprentissage en profondeur.