|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects-ar
课程评论：没有评论
课程名称：机器学习项目结构 概述：您将学习如何构建成功的机器学习项目。如果您希望成为人工智能领域的技术领导者，并掌握如何确定团队工作的方向，本课程将为您提供所需的指导。该课程的内容在其他地方很难找到，源于我在构建和形成多个深度学习产品中的经验。此外，本课程还包括“飞行模拟器”，让您作为机器学习项目的领导者练习决策过程，从而获得其他情况下可能需要多年实践经验才能获得的“行业经验”。 在两周内，您将能够： - 理解如何诊断机器学习系统中的错误； - 能够优先考虑有前景的方向以减少错误； - 理解复杂的机器学习设置，如不匹配的训练/测试数据集，并比较或超越人类水平的表现； - 知道如何应用全局学习和多任务迁移学习。 我见过许多团队因未理解本课程教授的原则而浪费了数月或数年的时间。希望这门课程能为您节省大量时间。 本课程是独立的，您只需具备基本的机器学习知识即可参与。这是深度学习专业的第三门课程。 课程大纲： - 第一部分：机器学习策略（1） - 第二部分：机器学习策略（2）
Part: 1
Title:استراتيجية التعلم الآلي (1)
Description:
Part: 2
Title:استراتيجية التعلم الآلي (2)
Description:
ستتعلم كيفية بناء مشروع تعلم آلي ناجح. إذا كنت تطمح في أن تكون قائدًا تقنيًا في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعرف كيفية تحديد اتجاه عمل فريقك فسيوضح لك هذا المساق كيفية القيام بذلك. لم يتم تدريس الكثير من هذا المحتوى في أي مكان آخر، وهو مستمد من تجربتي في بناء وتشكيل العديد من منتجات التعلم المتعمق. يحتوي هذا المساق كذلك على "محاكي طيران" مما تتيح لك ممارسة عملية صنع القرار كقائد لمشروع التعلم الآلي. مما يمنحك "خبرة صناعية" قد تحصل عليها بخلاف ذلك بعد سنوات من الخبرة العملية. فبعد أسبوعين ستتمكن من: - فهم كيفية تشخيص الأخطاء في نظام التعلم الآلي، - ستصبح قادرًا على إعطاء الأولوية للاتجاهات الواعدة لتقليل الخطأ، - فهم إعدادات التعليم الآلي المعقدة مثل مجموعات التدريب/الاختبار غير المتطابقة ومقارنة و/أو تجاوز الأداء على مستوى البشري، - معرفة كيفية تطبيق التعلم الشامل والنقل التعلم متعدد المهام فقد شاهدت فرقًا تضيع شهورًا أو سنوات بسبب عدم فهم المبادئ التي يتم تدريسها في هذا المساق. وأتمنى ان يوفر عليك هذا المساق العديد من الأشهر. فهذا مساق قائم بذاته، يمكنك حضوره طالما ان لديك أساسيات معرفة التعلم الآلي. هذا هو المساق الثالث في تخصص التعلم المتعمق.
