Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/leveraging-unstructured-data-dataproc-gcp-br

课程评论：没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

课程名称：利用 Google Cloud 上的 Cloud Dataproc 处理非结构化数据（葡萄牙语） 概述：本课程为期一周，旨在深入学习在 Google Cloud 平台上的数据工程专业的先前课程。通过视频讲座、演示和实践实验，您将学习如何创建和管理计算集群，以运行 Hadoop、Spark、Pig 和/或 Hive 作业。您还将学习如何从计算集群访问多种云存储选项，并将 Google 的机器学习资源集成到分析程序中。 在实践实验中，您将使用 Web 控制台和 CLI 创建和管理 Dataproc 集群，并使用这些集群执行 Spark 和 Pig 作业。接着，您将创建与 BigQuery 及存储集成的 iPython 笔记本，并使用 Spark 进行数据处理。最后，您将把机器学习 API 与数据分析整合。 先决条件： - 具备 Google Cloud 平台上的大数据和机器学习基础知识或同等经验 - 具备一定的 Python 知识 课程大纲： - 模块1：Cloud Dataproc 介绍 描述：本模块介绍了如何创建和管理计算集群，以便在 Google Cloud 平台上执行各种作业，并展示如何访问云存储和集成机器学习功能。 - 模块2：如何执行 Dataproc 作业 描述：将详细讨论在 Dataproc 中运行作业的具体步骤和技术。 - 模块3：如何使用 GCP 描述：本模块将涵盖 Google Cloud 平台的使用技巧和最佳实践。 - 模块4：如何分析非结构化数据 描述：将介绍分析非结构化数据的方法和工具。 此课程适合希望深入了解 Google Cloud 上数据工程的人士，尤其是数据科学家和工程师。

课程大纲

Name:Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Description:Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.

Name:Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

Description:

Name:Módulo 3: como usar o GCP

Description:

Name:Módulo 4: como analisar dados não estruturados

Description:

课程评论(0条)