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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/json-natural-language-processing-postgresql
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课程名称：PostgreSQL中的JSON和自然语言处理 课程概述：本课程将教授如何在PostgreSQL中创建和使用JSON和自然语言内容的倒排索引。我们将利用多种数据源，包括访问在线API、抓取数据并将其存储在PostgreSQL中的JSON列。学生将探讨全文本倒排索引的结构，构建自己的倒排索引，并利用PostgreSQL的内置功能支持全文本索引。 课程大纲： 1. 自然语言 - 描述：在第一周，我们将介绍课程及其主要内容：文本和JSON。 2. PostgreSQL中的倒排索引 - 描述：在这一周，我们将研究基于GIN的倒排索引以及ts_vector()和ts_query()函数。 3. Python与PostgreSQL - 描述：本周的内容主要是连接和比较Python与PostgreSQL。 4. JSON与PostgreSQL - 描述：在最后一周，我们将主要关注JSON及其功能。 通过本课程的学习，学生将掌握PostgreSQL在处理JSON和自然语言数据时的强大能力，以及如何利用Python进行数据操作和查询。
Name:Natural Language
Description:In this first week, we introduce you to the course and its main focus: text and JSON.
Name:Inverted Indexes with PostgreSQL
Description:In this week, we'll look at GIN-based inverted indexes and ts_vector() and ts_query() functions.
Name:Python and PostgreSQL
Description:This week is all about connecting and comparing Python and PostgreSQL.
Name:JSON and PostgreSQL
Description:In this final week, we'll focus primarily on JSON and its functions.
Within this course, you’ll learn about how PostgreSQL creates and uses inverted indexes for JSON and natural language content. We will use various sources of data for our databases, including access to an online API and spidering its data and storing the data in a JSON column in PostgreSQL. Students will explore how full-text inverted indexes are structured. Students will build their own inverted indexes and then make use of PostgreSQL built-in capabilities to support full-text indexes.
