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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow-ja
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课程名称：AI、机械学习、深度学习的 TensorFlow 入门 课程概述：该课程专为软件开发者设计，旨在帮助他们理解如何构建可扩展的 AI 驱动算法及其开发工具的使用。课程是未来“TensorFlow in Practice 专门课程”的一部分，学习机械学习流行开源框架 TensorFlow 的最佳实践。学员将通过 Andrew Ng 的“机器学习”和“深度学习专业课程”掌握机械学习和深度学习的基本原理，并在新开设的“TensorFlow in Practice 专门课程”中实现这些原理，构建可扩展模型并应用于现实世界问题。建议有兴趣深入理解神经网络工作的学员先完成“深度学习专业课程”。 课程大纲： 第一部分：新的编程范式 在第一周，学员将接触到机械学习和深度学习的概述，了解它们如何提供新的编程范式以及新的工具集，为以往未探及的情景打开大门。 第二部分：计算机视觉的介绍 在第二周，课程将引导学员通过简短的代码解决计算机视觉问题。学员将观看 Lawrence 和 Andrew 的对话，深入了解计算机视觉。 第三部分：使用卷积神经网络增强视觉 在第三周，学员将探索如何通过卷积神经网络来改进计算机视觉。在此过程中，学员将学习如何从基本的神经网络入手，逐步发展出更强有力的解决方案。 第四部分：使用现实世界的图像 在第四周，课程将集中讨论如何处理复杂的现实世界图像。学员将通过 Andrew 和 Lawrence 的讨论了解到，如何应对图像数据量大或特征不一致的挑战。 这门课程将帮助学员打下坚实的 TensorFlow 基础，并为进一步的深入学习奠定基础。
Part: 1
Title:新しいプログラミングパラダイム
Description:TensorFlowの入門～上級者向け講座へようこそ。お会いできて嬉しいです。１週目では、機械学習とディープラーニングの概要に触れ、それらがどのようにして新しいプログラミングパラダイムを提供し、これまで未踏だったシナリオを開くための新しいツールセットを提供するのかを簡単にご紹介します。
Part: 2
Title:コンピュータビジョンの紹介
Description:この講座の２週目へようこそ。１週目では、機械学習とディープラーニングがいかに新しいプログラミングパラダイムであるかを学びました。今週は次のレベルへ進んで、わずか数行のコードでコンピュータビジョンの問題を解きます。まずはローレンスとアンドリューの対話をご覧ください。二人がコンピュータビジョンへとご案内します。
Part: 3
Title:畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する
Description:３週目へようこそ。２週目では、コンピュータビジョンのための簡単なニューラルネットワークについて学びました。よく機能しましたが、少し単純すぎるアプローチでした。今週は、ここでローレンスとアンドリューが話しているように、それを発展させる方法を見ていきます。
Part: 4
Title:現実世界の画像を使用する
Description:先週はディープニューラルネットワークの結果を畳み込みを使用して改善する方法を学習しました。順調な滑り出しにはなりましたが、使用したデータは非常に基本的なものでした。画像が大きい場合や、特徴が常に同じ場所にない場合は、どうなるでしょうか。アンドリューとローレンスが今週の学習内容、つまり、複雑な画像の取り扱いについて話しています。
ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。 アンドリュー・エンの「 The Machine Learning（機械学習）」と「Deep Learning Specialization（ディープラーニング専門講座）」では、機械学習とディープラーニングの最も重要かつ基本的な原理を学習します。deeplearning.aiが提供する新しい「TensorFlow in Practice 専門講座」では、TensorFlowを使用してそれらの原理を実装し、拡張性のあるモデルを構築して現実世界の問題に適用する方法を学びます。ニューラルネットワークの仕組みについての理解を深めるには、「ディープラーニング専門講座」を受講することをお勧めします。
