Introducción al Aprendizaje Profundo

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-al-aprendizaje-profundo

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课程简介

课程名称：深度学习入门 概述：本课程将为您提供深度学习的基础知识，让您理解理论基础及其实现。课程将从深度学习领域的演变开始，探讨深度神经网络的主要优势、相较于其他监督学习技术的优点以及其局限性和在某些情况下无法超越其他技术的情形。 课程大纲： 第一部分：深度学习简介 描述：学习什么是监督学习，什么是神经网络，什么是深度学习及其当前的重要性。 第二部分：神经网络基础概念 描述：分析与神经网络相关的重要概念，从二分类问题的逻辑回归、梯度下降到向量化等方面进行学习。 第三部分：单隐层神经网络 描述：引入深度神经网络的概念，理解激活函数的直觉、权重初始化及前向传播等内容。 第四部分：深度神经网络 描述：探索深度神经网络，即拥有多个隐藏层的网络，能够更复杂地表示数据中的模式。评估其实现和参数优化的变化。

课程大纲

Part: 1

Title:Introducción al aprendizaje profundo

Description:Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual

Part: 2

Title:Conceptos Básicos de Redes Neuronales

Description:Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.

Part: 3

Title:Red Neuronal de una sola capa oculta

Description:Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones

Part: 4

Title:Red Neuronal Profundas

Description:Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros

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