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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introducao-a-ciencia-e-engenharia-de-dados
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课程名称：数据科学与工程导论 课程概述：在本课程中，您将了解到数据在当今商业中已成为主要资产。随着大数据的兴起和新技术的创造，全球组织正在创新并发现分析手中数据潜力的新方法，推动企业增长、盈利、总体运营和客户满意度。然而，为了使这一切顺利运作并准确有效地提取数据的潜力，数据科学领域应运而生。 完成本课程后，您将能够理解数据科学的全过程及其在连接世界中的技术应用，全面了解数据科学和工程的范围，并掌握数据科学的主要设计方法论。 本课程由四个模块组成，每个模块在一周内学习。每个模块包括视频、阅读材料和学习验证测试。模块结束时将进行知识验证评估。 我们非常高兴您能参加本课程，并希望您能充分利用这里提供的概念。 学习愉快！ 课程大纲： 1. 数据科学与决策 - 描述：数据科学是涉及使用数据解决复杂问题的多个领域的结合，包括技术、算法开发及统计推断，用于研究、分析数据并找到创新的解决方案。数据科学领域包含三个主要专业化方向：数学、商业领域知识以及技术。 2. 大数据：技术与应用 - 描述：大数据是用于捕捉、存储和处理大量信息的方法论，这些信息可能来自多种来源，主要目标是加快决策过程并为需要分析信息的人和企业提供便利。在竞争激烈的市场中，快速准确地处理信息对企业生存至关重要。因此，获取信息、进行分析并从中提取见解将成为推动销售战略的重大优势。 3. 数据挖掘：技术与应用 - 描述：数据挖掘是用于在大型数据集中发现异常、模式和关联，以预测趋势和重要结果的过程。这一过程有助于我们做出决策、降低风险、识别问题及解决方案等，这些功能对公司的发展至关重要。数据挖掘不仅仅是技术问题，还需要深入的商业知识来定义分析策略和正确决策的路径。本模块介绍了数据收集和结构化的主要技术。 4. 以数据为导向的企业文化 - 描述：一家以数据为导向的企业是指采用数据驱动流程的企业，即所有决策都基于信息的收集、处理和分析。这意味着使用数据作为决策和战略规划的基础，寻求可靠的方法，而不是依赖直觉来驱动行动。
Name:Ciência de Dados para Tomada de Decisão
Description:A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis. A área de ciência de dados possui três áreas principais de especialização - Matemática, Domínio de Negócios e Tecnologia.
Name:Big Data: Técnicas e Aplicações
Description:O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações. E por que o Big Data é tão importante? Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas.
Name:Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações
Description:A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.
Name:Cultura Orientada a Dados nas Organizações
Description:Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.
Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados. Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!
