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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/information-theory
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课程名称：信息理论 课程概述：本课程以雷蒙德·扬教授的《信息理论与网络编码》（Springer 2008）教材的前11章为基础，该教材及其前身《信息理论入门》（Kluwer 2002）被全球超过60所大学作为教材或参考书使用。完成本课程后，学生应能够： 1) 展示对信息理论基本原理的知识与理解。 2) 理解通信系统及一般系统中的基本限制概念。 3) 深入理解通信系统。 4) 将信息理论的概念应用于信息科学的各个学科。 课程大纲： - 课程预备知识 - 第一章 信息度量 - 第二章 信息度量 - 第1部分 - 第二章 信息度量 - 第2部分 - 第三章 I-度量 - 第1部分 - 第三章 I-度量 - 第2部分 - 第四章 零误差数据压缩 - 第1部分 - 第四章 零误差数据压缩 - 第2部分 - 第五章 弱典型性 - 第六章 强典型性 - 第七章 离散无记忆信道 - 第1部分 - 第七章 离散无记忆信道 - 第2部分 - 第八章 率-失真理论 - 第1部分 - 第八章 率-失真理论 - 第2部分 - 第九章 Blahut-Arimoto 算法 - 第1部分 - 第九章 Blahut-Arimoto 算法 - 第2部分 - 第十章 微分熵 - 第1部分 - 第十章 微分熵 - 第2部分 - 第十一章 连续值信道 - 第1部分 - 第十一章 连续值信道 - 第2部分 - 第十一章 连续值信道 - 第3部分 此课程将为学员提供一个深入的框架，以便在信息科学领域中理解和应用信息理论的基本概念。
Name:Course Preliminaries
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Name:Chapter 1 Information Measures
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Name:Chapter 2 Information Measures - Part 1
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Name:Chapter 2 Information Measures - Part 2
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Name:Chapter 3 The I-Measure - Part 1
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Name:Chapter 3 The I-Measure - Part 2
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Name:Chapter 4 Zero-Error Data Compression - Part 1
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Name:Chapter 4 Zero-Error Data Compression - Part 2
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Name:Chapter 5 Weak Typicality
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Name:Chapter 6 Strong Typicality
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Name:Chapter 7 Discrete Memoryless Channels - Part 1
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Name:Chapter 7 Discrete Memoryless Channels - Part 2
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Name:Chapter 8 Rate-Distortion Theory - Part 1
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Name:Chapter 8 Rate-Distortion Theory - Part 2
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Name:Chapter 9 The Blahut-Arimoto Algorithms - Part 1
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Name:Chapter 9 The Blahut-Arimoto Algorithms - Part 2
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Name:Chapter 10 Differential Entropy - Part 1
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Name:Chapter 10 Differential Entropy - Part 2
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Name:Chapter 11 Continuous-Valued Channels - Part 1
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Name:Chapter 11 Continuous-Valued Channels - Part 2
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Name:Chapter 11 Continuous-Valued Channels - Part 3
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The lectures of this course are based on the first 11 chapters of Prof. Raymond Yeung’s textbook entitled Information Theory and Network Coding (Springer 2008). This book and its predecessor, A First Course in Information Theory (Kluwer 2002, essentially the first edition of the 2008 book), have been adopted by over 60 universities around the world as either a textbook or reference text. At the completion of this course, the student should be able to: 1) Demonstrate knowledge and understanding of the fundamentals of information theory. 2) Appreciate the notion of fundamental limits in communication systems and more generally all systems. 3) Develop deeper understanding of communication systems. 4) Apply the concepts of information theory to various disciplines in information science.
