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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/grundlagen-daten-uberall-daten
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课程名称：基础知识：数据，无处不在的数据 课程概述：本课程是谷歌数据分析证书的第一门课。在这个课程中，您将学习到进入数据分析领域所需的所有知识和技能。各类企业都需要数据分析专业人士来帮助改善流程、识别机会和趋势、推出新产品并做出明智的决策。本课程通过谷歌开发的实践性课程大纲，带您进入数据分析的世界。课程内容涵盖了数据分析的重要主题，旨在为您提供谷歌数据分析证书的概述。目前在谷歌工作的数据分析专业人士将指导您，展示使用最佳工具和资源完成数据分析师常见任务的实际方法。完成该证书项目的学习者可以申请数据分析的入门职位，无需任何先前经验。 课程结束时，您将能够： - 概述初级或助理数据分析师工作日常中使用的实践和流程 - 应用关键的分析技能（数据清理、数据分析、数据可视化）和工具（电子表格、SQL、R编程、Tableau），将其添加到您的职业工具箱中 - 了解与初级数据分析专业人士角色相关的多种术语和概念，如数据生命周期和数据分析流程 - 评估分析在数据生态系统中的作用 - 对自己的分析思维进行自我评估 - 探索完成该证书项目后可用的职位，并了解求职的最佳实践 课程大纲： 1. **数据分析入门**：通过数据支持日常和工作中的决策，了解数据分析师如何利用数据分析及相关工具达成此目的。 2. **分析思维全貌**：探索数据分析师的多种角色及其所需的核心技能，分析思维与数据驱动决策之间的关系。 3. **数据的奇妙世界**：学习数据的生命周期，以及数据分析师的工作如何与该生命周期交叉。 4. **工具箱配置**：了解电子表格、查询语言和数据可视化工具等数据分析工作的基础概念及示例。 5. **无限的职业机会**：了解各类企业对数据分析师的需求及职能，如何用数据分析证书满足这些职位的要求。
Name:Einführung in Data Analytics
Description:Mithilfe von Daten können wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschlägigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern können. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.
Name:Alles über analytisches Denken
Description:Die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schlüsselqualifikationen für Analysefachkräfte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.
Name:Die wunderbare Welt der Daten
Description:Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkräfte für Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingeführt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.
Name: Toolbox einrichten
Description:Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele für die Funktionsweise dieser Tools kennen.
Name:Unendliche Karrieremöglichkeiten
Description:Unternehmen aller Art schätzen die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkräfte für sie ausführen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen für eine Position bei diesen Unternehmen erfüllen können.
Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Unternehmen aller Art benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingeführt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen Überblick über das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie die gängigen Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, können sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: - Praktiken und Prozesse überblicken, die im Arbeitsalltag in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse verwendet werden - wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, Datenanalyse, Datenvisualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau) anwenden, die Sie Ihrer professionellen Toolbox hinzufügen können - zahlreiche Begriffe und Konzepte kennen, die für die Rolle von Junior-Fachleuten für Datenanalyse relevant sind, wie z. B. der Datenlebenszyklus und der Datenanalyseprozess - die Rolle von Analytics im Datenökosystem bewerten - eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen - Stellenangebote erkunden, die Ihnen nach Abschluss des Programms zur Verfügung stehen, und mehr über bewährte Verfahren bei der Stellensuche erfahren
