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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-es
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课程名称：谷歌如何进行机器学习（西班牙语） 课程概述：本课程将探讨机器学习的基本概念以及其可以解决的各类问题。谷歌对机器学习的理解不仅仅局限于数据，更注重逻辑思维。我们将讨论这一观念的重要性，特别是在数据科学家构建机器学习模型时。同时，我们将分析将潜在用例转化为可以利用机器学习技术的资源所需经过的五个阶段，强调每个阶段的重要性。课程最后还将识别那些可能被机器学习放大的偏见及其识别方法。 课程大纲： - 模块0：课程和系列介绍 课程的整体介绍及授课专家的介绍。 - 模块1：关注人工智能的意义 探讨围绕机器学习创建数据策略的框架。 - 模块2：谷歌如何运用机器学习 分享谷歌多年来积累的组织知识。 - 模块3：使用Vertex AI进行机器学习开发 讨论如何确定模型在“概念验证”或“实验”阶段后是否准备好投入生产。 - 模块4：使用Vertex Notebook进行机器学习开发 探索受管理的笔记本与用户管理的笔记本在Vertex AI上进行机器学习开发的应用。 - 模块5：在Vertex AI实现机器学习的最佳实践 评审在Vertex AI上进行机器学习的各类流程的最佳实践。 - 模块6：负责任的人工智能开发 讨论机器学习系统为什么默认不准确，以及在将AI融入产品时需要考虑的事项。 - 模块7：总结 对课程内容的总结与回顾。 参加此专门课程即表示您同意Qwiklabs的服务条款，您可以在https://qwiklabs.com/terms_of_service查看相关信息。
Name:Module 0: Introducción al curso y a la serie
Description:Este módulo es una introducción a la serie del curso y a los expertos de Google que lo impartirán.
Name:Module 1: Qué significa centrarse en la IA
Description:En este módulo, se aborda la creación de una estrategia de datos en torno al aprendizaje automático.
Name:Module 2: Cómo trabaja Google con el aprendizaje automático
Description:En este módulo, se comparten los conocimientos organizacionales que Google ha adquirido a lo largo de los años.
Name:Module 3: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI
Description:Todo aprendizaje automático comienza con algún tipo de objetivo, ya sea un caso de uso empresarial o académico, o un propósito que se intenta lograr. En este módulo, se revisa el proceso para determinar si el modelo está listo para producción, luego de la fase de “prueba de concepto” o “experimentación”.
Name:Module 4: Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex
Description:En este módulo, se exploran los notebooks administrados y los notebooks administrados por el usuario para el desarrollo del aprendizaje automático en Vertex AI.
Name:Module 5: Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Vertex AI
Description:En este módulo, se revisan las prácticas recomendadas para una serie de procesos de aprendizaje automático en Vertex AI.
Name:Module 6: Desarrollo con IA responsable
Description:En este módulo, se analiza por qué los sistemas de aprendizaje automático no son exactos de forma predeterminada, y algunos de los aspectos que hay que tener en cuenta a la hora de infundir el AA en los productos.
Name:Module 7: Resumen
Description:Este módulo es un resumen del curso Cómo trabaja Google con el aprendizaje automático.
¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los científicos de datos concebirlo así cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático. Luego, analizaremos las cinco fases de la transformación de un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático. También consideramos por qué es importante no omitir ninguna fase. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que puede amplificar el aprendizaje automático y cómo reconocerlos. >>> Al inscribirse en esta especialización, acepta las Condiciones del Servicio de Qwiklabs, que se indican en las Preguntas frecuentes. Puede consultarlas en https://qwiklabs.com/terms_of_service. <<<
