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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-br
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课程名称：Google如何进行机器学习（巴西葡萄牙语） 课程概述： 这门课程将探讨机器学习的定义及其能够解决的问题。Google的机器学习方法与众不同，侧重于逻辑而非仅仅依赖数据。课程将讨论这种方法对数据科学家在构建机器学习模型管道时的重要性。接下来，我们将介绍将潜在机器学习用例转化为可行方案的五个阶段，并强调在这个过程中不应跳过任何一步。最后，我们将学习机器学习中可能被放大的偏见，并掌握如何识别它们。 课程大纲： 1. 课程介绍及系列概述 - 了解本课程系列及将指导您的Google专家。 2. 将人工智能放在首位的意义 - 详细了解基于机器学习的数据策略创建。 3. Google的机器学习实践 - 见证Google多年来积累的组织知识。 4. 使用Vertex AI进行机器学习开发 - 学习机器学习的目标设定过程，并确认模型在概念验证或实验阶段后的生产准备状态。 5. 使用Vertex笔记本进行机器学习开发 - 探索管理笔记本和用户管理笔记本在Vertex AI中的应用。 6. 在Vertex AI中实施机器学习的最佳实践 - 了解在Vertex AI中不同机器学习过程的最佳实施策略。 7. 负责任的人工智能开发 - 讨论机器学习系统默认的偏见并考虑在产品中集成ML时的注意事项。 8. 课程总结 - 课程“Google如何进行机器学习”的总结回顾。 通过本课程，您将对机器学习有更深入的理解，并掌握在实际应用中如何有效实施这一技术。
Name:Introdução ao curso e à série
Description:Neste módulo, você vai conhecer a série de cursos e os especialistas do Google que vão orientar você nesta jornada.
Name:O que significa colocar IA em primeiro lugar
Description:Neste módulo, você vai ver mais informações sobre a criação de uma estratégia de dados com machine learning.
Name:Como o Google trabalha com machine learning
Description:Neste módulo, você vai testemunhar o conhecimento organizacional conquistado pelo Google ao longo dos anos.
Name:Desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI
Description:Todo processo de machine learning começa com algum tipo de objetivo, como um caso de uso comercial, um caso de uso acadêmico ou um problema que você está tentando resolver. Neste módulo, você vai ver o processo para determinar se o modelo está pronto para produção após a etapa de prova de conceito ou experimento.
Name:Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex
Description:Neste módulo, você vai ver informações sobre os notebooks gerenciados e notebooks gerenciados pelo usuário para o desenvolvimento de machine learning na Vertex AI.
Name:Práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI
Description:Neste módulo, você vai ver as práticas recomendadas para diversos processos de machine learning diferentes na Vertex AI.
Name:Desenvolvimento de IA responsável
Description:Neste módulo, falamos por que os sistemas de machine learning são imparciais por padrão e mostramos algumas coisas que você precisa considerar ao integrar ML aos seus produtos.
Name:Resumo
Description:Neste módulo, você vai ver um resumo do curso "How Google Does Machine Learning".
"O que é machine learning e que tipos de problemas ele pode resolver? A abordagem de machine learning do Google é um pouco diferente. Ela se concentra na lógica, e não apenas nos dados. Vamos discutir por que essa abordagem é útil para os cientistas de dados durante a criação de um pipeline de modelos de machine learning. Depois vamos falar sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de machine learning e ver a importância de não pular essas fases. Por fim, vamos conhecer os vieses que podem ser amplificados pelo machine learning e aprender a identificá-los. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs, conforme estabelecidos na seção de perguntas frequentes em: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<"
