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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/google-data-analytics-finale-eine-fallstudie-anfertigen
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课程名称:撰写案例研究 课程概述: 这是Google数据分析证书的第八门课程。您将有机会撰写一个可选的案例研究,帮助您在数据分析领域的求职中做好准备。案例研究通常用于评估求职者的分析能力。在课程中,您将选择一个基于分析的场景,提出问题,准备、处理、分析和可视化数据,并对此进行回应。此外,您还将通过与招聘常见问题和答案的视频材料、在线作品集构建的实用资料等,学习其他有用的求职技能。 Google的数据分析专业人士将为您提供指导,展示如何使用最佳工具和资源完成常见的数据分析任务。 完成该证书项目后,学习者将充分准备好申请数据分析的入门职位,且无需任何先前的知识基础。 在课程中,您将: - 了解案例研究和作品集在求职中的优势和益处 - 了解真实场景和常见的面试问题 - 探索案例研究在申请过程中的作用 - 考察和考虑不同的案例研究场景 - 有机会为您的作品集撰写自己的案例研究 课程大纲: 第一部分:了解案例研究基础 介绍案例研究、作品集及其如何帮助雇主更好地理解您的技能和能力。您将有机会浏览真实数据分析师的在线作品集。 第二部分:可选内容:构建您的作品集 介绍两条完成案例研究的可能路径。您可以使用提供的商业案例中的数据集,或者寻找一个公共数据集,为您个人感兴趣的领域开发商业案例。此外,还将介绍几个平台,以托管您的完成案例研究。 第三部分:可选内容:使用您的作品集 您的作品集应被看到和探索。您将学习如何讨论您的作品集,并在面试场景中强调特定技能。您还将为案例研究创建并练习电梯演讲,最后探索如何使用实用的面试技巧来将自己定位为数据分析职位的顶尖申请者。 第四部分:将证书付诸实践 获取您的Google数据分析证书是荣誉的象征,也是真的标志。在这一部分,您将学习如何领取证书徽章并在LinkedIn个人资料中展示。您还将了解到作为证书持有者,您可以申请的求职福利,包括访问Big Interview平台和Byteboard面试。
Part: 1
Title:Learn about capstone basics
Description:A capstone is a crowning achievement. In this part of the course, you’ll be introduced to capstone projects, case studies, and portfolios, as well as how they help employers better understand your skills and capabilities. You’ll also have an opportunity to explore online portfolios of real data analysts.
Part: 2
Title:Optional: Building your portfolio
Description:In this part of the course, you’ll get an overview of two possible tracks to complete your case study. You can use a dataset from one of the business cases provided or search for a public dataset and develop a business case for an area of personal interest. In addition, you'll be introduced to several platforms for hosting your completed case study.
Part: 3
Title:Optional: Using your portfolio
Description:Your portfolio is meant to be seen and explored. In this part of the course, you’ll learn how to discuss your portfolio and highlight specific skills in interview scenarios. You’ll also create and practice an elevator pitch for your case study. Finally, you’ll discover how to position yourself as a top applicant for data analyst jobs with useful and practical interview tips.
Part: 4
Title:Putting your certificate to work
Description:Earning your Google Data Analytics Certificate is a badge of honor. It's also a real badge. In this part of the course, you'll learn how to claim your certificate badge and display it in your LinkedIn profile. You'll also be introduced to job search benefits that you can claim as a certificate holder, including access to the Big Interview platform and Byteboard interviews.
Dies ist der achte Kurs im Google Data Analytics Certificate. Sie haben die Möglichkeit, eine optionale Fallstudie anzufertigen, die Sie auf die Jobsuche im Bereich Data Analytics vorbereitet. Fallstudien werden häufig von Arbeitgebenden verwendet, um analytische Fähigkeiten zu bewerten. Für Ihre Fallstudie wählen Sie ein analysebasiertes Szenario aus. Anschließend stellen Sie Fragen, bereiten die Daten aus dem Szenario vor, verarbeiten, analysieren, visualisieren sie und reagieren auf sie. Sie erlernen auch andere nützliche Fähigkeiten für die Jobsuche durch Videos mit häufigen Fragen und Antworten bei Vorstellungsgesprächen, hilfreiche Materialien zum Aufbau eines Online-Portfolios und vieles mehr. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Vorteile und Nutzen von Fallstudien und Portfolios bei der Jobsuche kennenlernen - reale Szenarien und häufige Fragen eines Vorstellungsgesprächs kennenlernen - erfahren, inwiefern Fallstudien Teil des Bewerbungsprozesses sein können - verschiedene Fallstudienszenarien untersuchen und berücksichtigen - die Möglichkeit haben, Ihre eigene Fallstudie für Ihr Portfolio anzufertigen