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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms
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课程名称：大型语言模型的生成式人工智能 课程概述：在《大型语言模型的生成式人工智能》课程中，您将学习生成式人工智能的基本原理，以及如何在实际应用中部署这些技术。 通过参加本课程，您将能够： - 深入理解生成式人工智能，描述基于大型语言模型（LLM）的生成式人工智能生命周期中的关键步骤，包括数据收集、模型选择、性能评估和部署等。 - 详细描述支持大型语言模型的变换器架构，了解其训练过程，以及如何进行微调。 课程大纲： - 第一周：生成式人工智能的应用案例、项目生命周期和模型预训练 - 第二周：大型语言模型的微调和评估 - 第三周：强化学习与基于LLM的应用 该课程旨在帮助学员掌握生成式人工智能的核心知识，并使其能够将这一技术应用于真实世界的各种场景。
Name:Week 1
Description:Generative AI use cases, project lifecycle, and model pre-training
Name:Week 2
Description:Fine-tuning and evaluating large language models
Name:Week 3
Description:Reinforcement learning and LLM-powered applications
In Generative AI with Large Language Models (LLMs), you’ll learn the fundamentals of how generative AI works, and how to deploy it in real-world applications. By taking this course, you'll learn to: - Deeply understand generative AI, describing the key steps in a typical LLM-based generative AI lifecycle, from data gathering and model selection, to performance evaluation and deployment - Describe in detail the transformer architecture that powers LLMs, how they’re trained, and how fine-tuning e
