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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery-jp
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本コース「Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版」は、Google CloudチームによるCourseraの専門講座「From Data to Insights with Google Cloud Platform」の一部です。データエンスージャストのEvan Jonesがガイドを務め、データアナリストが直面する課題をGoogle Cloud Platformのビッグデータツールを用いて解決する方法について学びます。 コースでは、SQLを学習しながらBigQueryとCloud Dataprepを使用してデータセットを分析し、変換する方法を深く理解します。コースの所要時間は約1週間、5〜7時間の作業を見込んでおり、修了するとBigQuery内の一般公開データセットに対してクエリを行い、洞察を得られるようになります。 また、データセットの品質を評価し、BigQueryで出力される自動データクレンジングパイプラインの開発を学びます。さらに、実際のGoogleアナリティクスのeコマースデータセットを用いたマーケティング分析のためのSQL作成やトラブルシューティング演習も含まれています。 コース登録時に、Qwiklabsの利用規約に同意する必要があるため、詳細は公式サイトを確認してください。
Part: 1
Title:モジュール 5: データのクリーニングと変換
Description:高品質のデータセットを作成する重要性を理解し、データ変換に役立つツールについて学習する
Google Cloud チームが提供する Coursera 専門講座、「From Data to Insights with Google Cloud Platform」へようこそ。データ エンスージアストの Evan Jones です。このコースのガイドを務めます。 本専門講座のこの最初のコースは、「Exploring and Preparing your Data with BigQuery」です。ここでは、データ アナリストが共通して直面する課題と、その課題を Google Cloud Platform のビッグデータ ツールを使用して解決する方法を取り上げます。その過程で SQL を学習しながら、BigQuery と Cloud Dataprep を使用してデータセットを分析し、変換する方法について理解を深めます。 このコースは完了までに約 1 週間、合計 5～7 時間の作業時間を必要とします。修了すると、BigQuery 一般公開データセット内の何百万ものレコードに対してクエリを行い、分析情報を引き出せるようになります。データセットの品質を評価し、BigQuery に出力される自動データ クレンジング パイプラインを開発する方法を学習します。さらに、実際の Google アナリティクスの e コマース データセットで、マーケティング分析情報を得るための SQL の作成とトラブルシューティングの演習を行います。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。<<<
