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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp
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课程名称：Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版 课程概述： 该为期两周的在线速成课程将介绍Google Cloud Platform（GCP）中的大数据和机器学习功能。课程开始将简要介绍Google Cloud Platform，随后详细探讨数据处理功能。完成本课程后，学员将能够： - 理解与Google Cloud Platform中大数据和机器学习相关的主要产品的目的和价值 - 利用Cloud SQL和Cloud Dataproc将现有的MySQL、Hadoop、Pig、Spark和Hive工作负载迁移到Google Cloud Platform - 使用BigQuery和Cloud Datalab进行互动数据分析 - 选择Cloud SQL、Bigtable或Datastore中的一种 - 使用TensorFlow训练和利用神经网络 - 理解并选择Google Cloud Platform中的各种数据处理产品 课程目标受众： 该课程主要面向拥有一年以上以下领域经验的人士： - 一般查询语言（如SQL） - 抽取、转换和加载（ETL）操作 - 数据建模 - 机器学习或统计学 - Python编程 注意事项： 当前Google服务在中国不可使用。 课程大纲： 1. 课程概览：介绍课程结构和目标。 2. Google Cloud中的大数据与机器学习：解释Google Cloud基础设施的主要组成部分，并介绍支持从数据到AI生命周期的各种产品和服务。 3. 流数据的数据工程：展示管理流数据的Google Cloud解决方案，详细说明端到端的管道（包括数据导入、处理和可视化）。 4. 使用BigQuery的大数据：介绍Google的完全托管的无服务器数据仓库BigQuery，并解释BigQuery ML和定制机器学习模型构建的关键流程。 5. Google Cloud中的机器学习选项：讲解构建机器学习模型的四种选项，并介绍集成平台Vertex AI。 6. 通过Vertex AI进行机器学习工作流：聚焦于Vertex AI工作流的三个主要阶段：数据准备、模型训练和模型部署，实操使用AutoML构建模型。 7. 课程总结：复习课程内容并提供额外资源以深化理解。
Name:コースの概要
Description:このセクションでは、Big Data and Machine Learning Fundamentals コースの受講者向けにコースの構成と目標をおおまかに説明します。
Name:Google Cloud におけるビッグデータと機械学習
Description:このセクションでは、Google Cloud のインフラストラクチャの主要コンポーネントについて説明します。Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクルをサポートする、ビッグデータと機械学習のさまざまなプロダクトおよびサービスを紹介します。
Name:ストリーミング データのデータ エンジニアリング
Description:このセクションでは、ストリーミング データを管理するための Google Cloud ソリューションを紹介します。また、エンドツーエンドのパイプライン（Pub/Sub を使用したデータの取り込み、Dataflow を使用したデータ処理、Looker とデータポータルを使用したデータのビジュアライゼーションなど）について詳しく説明します。
Name:BigQuery を使用したビッグデータ
Description:このセクションでは、Google が提供するフルマネージドのサーバーレス データ ウェアハウスである BigQuery について紹介します。BigQuery ML と、カスタム機械学習モデルの構築に使用するプロセスおよび主なコマンドについても説明します。
Name:Google Cloud での機械学習に関するオプション
Description:このセクションでは、Google Cloud で機械学習モデルを構築するための 4 つのオプションについて説明します。また、ML プロジェクトのライフサイクルを構築、管理するための Google 統合プラットフォームである Vertex AI についても紹介します。
Name:Vertex AI による機械学習ワークフロー
Description:このセクションでは、Vertex AI の機械学習ワークフローにおける 3 つの主なフェーズ（データの準備、モデルのトレーニング、モデルの準備）を中心に説明します。実際に AutoML を使用して機械学習モデルを構築することができます。
Name:コースのまとめ
Description:このセクションでは、コースで学習したトピックを復習し、理解を深めるための追加のリソースを提供しています。
この 2 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。 このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります。 • Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習に関係する主要プロダクトの目的と価値を理解する • Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して既存の MySQL と Hadoop、Pig、Spark、Hive のワークロードを Google Cloud Platform に移行する • BigQuery と Cloud Datalab を使用してインタラクティブなデータ解析を実行する • Cloud SQL、Bigtable、Datastore のいずれかを選択する • TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、利用する • Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトについて理解し、選択する このコースは、次の 1 つ以上の分野で 1 年程度の経験がある方を対象としています。 • SQL などの一般的なクエリ言語 • 抽出、変換、読み込みの操作 • データ モデリング • 機械学習または統計 • Python でのプログラミング Google アカウントに関する注意点: • 現在 Google サービスは中国では使用できません。
