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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br
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课程名称：Google Cloud Platform 大数据与机器学习基础（巴西葡萄牙语） 课程概述：本课程为期一周，采用按需教学，介绍 Google Cloud Platform（GCP）的大数据和机器学习功能。课程将快速概述 Google Cloud Platform，并详细展示数据处理的各项功能。 完成本课程后，您将能够： - 识别 Google Cloud Platform 上大数据和机器学习主要产品的目标与价值 - 使用 Cloud SQL 和 Cloud Dataproc 将 MySQL 和 Hadoop/Pig/Spark/Hive 工作负载迁移到 Google Cloud Platform - 利用 BigQuery 和 Cloud Datalab 进行互动数据分析 - 在 Cloud SQL、Bigtable 和 Datastore 之间做出选择 - 训练并使用 TensorFlow 神经网络 - 选择 Google Cloud Platform 上不同的数据处理产品 报名本课程前，您需具备大约一年的相关经验，涵盖以下内容： - 常用查询语言，如 SQL - 数据提取、转换和加载（ETL）活动 - 数据建模 - 机器学习和/或统计学 - Python 编程 课程说明： 1. **课程介绍**：概述大数据和机器学习的基本知识，以及课程结构和目标。 2. **Google Cloud 的大数据与机器学习**：介绍 Google Cloud 基础设施的主要组成部分及其支持 AI 数据生命周期的大数据和机器学习产品与服务。 3. **实时数据工程**：了解 Google Cloud 管理实时数据的解决方案，包括数据摄取、处理与可视化的完整管道。 4. **使用 BigQuery 进行大数据分析**：介绍 Google 的无服务器、全托管的数据仓库 BigQuery，以及如何使用 BigQuery ML 创建自定义机器学习模型。 5. **Google Cloud 上的机器学习选项**：展示创建机器学习模型的四种不同选择，并介绍 Google 的统一平台 Vertex AI。 6. **使用 Vertex AI 的机器学习工作流**：专注于 Vertex AI 中机器学习工作流的三个主要步骤：数据准备、模型训练与模型评估，并实践使用 AutoML 创建机器学习模型。 7. **课程总结**：重温课程主题，并提供未来参考的其他资源。 请注意，Google 服务在中国暂时不可用。
Name:Introdução ao curso
Description:Nesta seção, os participantes encontram o curso de noções básicas de Big Data e machine learning, bem como uma visão geral da estrutura e dos objetivos do curso.
Name:Big Data e machine learning no Google Cloud
Description:Nesta seção, você encontra os principais componentes da infraestrutura do Google Cloud. Nela, apresentamos muitos dos produtos e serviços de Big Data e machine learning que suportam o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud.
Name:Engenharia de dados para dados de streaming
Description:Nesta seção, você conhecerá a solução do Google Cloud para gerenciar dados de streaming. Nela, analisamos um pipeline completo, incluindo a ingestão de dados com o Pub/Sub, o processamento de dados com o Dataflow e a visualização de dados com o Looker e o Data Studio.
Name:Big Data com BigQuery
Description:Nesta seção, apresentamos aos participantes o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do Google. Também mostramos o BigQuery ML, bem como os processos e principais comandos usados para criar modelos de machine learning personalizados.
Name:Opções de machine learning no Google Cloud
Description:Nesta seção, você verá quatro opções diferentes para criar modelos de machine learning no Google Cloud. Nela, também apresentaremos a Vertex AI, a plataforma unificada do Google para criação e gerenciamento do ciclo de vida de projetos de ML.
Name:O fluxo de trabalho de machine learning com a Vertex AI
Description:Neste módulo, focaremos nas três etapas principais do fluxo de trabalho de machine learning na Vertex AI: preparação de dados, treinamento de modelos e avaliação de modelos. Os participantes poderão praticar a criação de um modelo de machine learning com o AutoML.
Name:Resumo do curso
Description:Nesta seção, você verá novamente os temas do curso, bem como outros recursos para consultar no futuro.
Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados. Ao final deste curso, você poderá: • Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e Machine Learning no Google Cloud Platform • Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform • Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para fazer análises de dados interativas • Escolher entre o Cloud SQL, o Bigtable e o Datastore • Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow • Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform Para se inscrever neste curso, você deve ter aproximadamente um (1) ano de experiência em um ou mais destes itens: • Uma linguagem de consulta de uso comum, como SQL • Atividades de extração, transformação e carregamento • Modelagem de dados • Machine Learning e/ou estatísticas • Programação em Python Observações sobre a Conta do Google: • Os serviços do Google estão temporariamente indisponíveis na China.
