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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamentos-de-inteligencia-artificial-para-financas
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课程名称：金融人工智能基础 课程概述： 欢迎参加“金融人工智能基础”课程。在本课程中，您将学习到金融领域的数字转型，即通过技术重组和重塑财务及会计职能，以创建高效的操作系统和流程。这意味着公司在现代化的过程中，可能会替代传统系统，以适应不断涌现的技术进步，如物联网（IoT）、云计算、大数据、人工智能以及机器人技术。 可以简单地理解为企业思维方式的变化，旨在变得更现代、跟上技术发展的步伐。在课程结束时，您将能够理解诸如机器学习、深度学习和人工智能等主题。 课程结构包括四个模块，每个模块都在学习周内提供。每个模块包含视频、阅读材料和学习检查测试。每个模块结束后，将有一个知识确认评估。 我们非常高兴您能参加本课程，并希望您能充分利用这里呈现的概念。 课程大纲： 1. 模块一：金融系统的未来 描述：随着新经济的进步，金融市场对数据收集、结构化和分析的依赖日益增强。因此，以数据为基础的决策变得极其重要，企业希望通过数据驱动的金融管理实现盈利，精简运营，并在中长期内提高财务回报。 2. 模块二：人工智能基础及其应用 描述：人工智能已渗透到我们的生活中，从使用面部识别解锁手机，到回复电子邮件，再到访问我们最喜爱的社交网络。简单来说，人工智能（AI）是模仿人类学习和解决复杂问题的计算机程序。 3. 模块三：机器学习 描述：机器学习允许我们使用计算机算法构建模型，以进行预测、发现模式或解决问题，而不需要明确告诉计算机如何执行这些操作。机器学习算法利用多种结构化和非结构化数据进行学习并进行预测。 4. 模块四：模型应用 描述：机器学习领域持续发展，因此了解每种项目中使用的组件以及如何分析其影响并获得最佳回报是至关重要的。
Part: 1
Title:O Futuro dos Sistemas Financeiros
Description:Conforme a nova economia avança, mais o mercado financeiro se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas e aumentar o retorno financeiro a médio e longo prazo. As empresas com finanças orientadas por dados vão além de só analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos.
Part: 2
Title:Fundamentos de Inteligência Artificial e Suas Aplicações
Description:A inteligência Artificial já está presente em nossas vidas e as utilizamos desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples a Inteligência artificial (ou simplesmente IA) são programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA são programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrões, resolução de problemas e planejamento de tarefas.
Part: 3
Title:Aprendizado de Máquina
Description:De forma bem simples, o aprendizado de máquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsões, descobrir padrões ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer explicitamente como o computador vai fazer isso, então o algoritmo de aprendizado de máquina vai utilizar uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsões.
Part: 4
Title:Aplicações de Modelos
Description:A área de Machine Learning está em constante evolução, por isso, é necessário entender cada componente que é utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.
Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças. Neste curso, você aprenderá que a transformação digital em Finanças é a reorganização e a remodelagem das funções financeiras e contábeis, utilizando a tecnologia para recriar sistemas operacionais e processos eficientes, que inclui substituir ou não os sistemas tradicionais para todas as áreas do negócio. Podemos resumir como uma mudança de mentalidade que as empresas passam com o objetivo de se tornarem mais modernas e acompanharem os avanços tecnológicos que não param de surgir, como Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, Big Data, inteligência artificial e os robôs. Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.
