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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fragen-fur-eine-datengesteuerte-entscheidungsfindung-stellen
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课程名称：提出数据驱动决策的问题 概述：这是Google数据分析证书的第二门课程。在这些课程中，您将学习数据分析入门职位所需的所有知识。我们将在Google数据分析证书第一门课程的基础上进行学习。您将学习如何有效地提出问题，以便进行数据驱动的决策，同时考虑利益相关者的需求。Google的数据分析专业人士将继续指导您，并向您展示使用最佳工具和资源完成数据分析师常见任务的实际方法。完成此证书项目后，学习者将具备申请数据分析入门职位的能力，无需先前的知识。 完成本课程后，您将能够： - 应用有效的提问技巧，以便辅助您的分析工作。 - 理解数据驱动决策的过程以及如何展示分析结果。 - 接触到多个真实案例，以增进对问题和决策过程的理解。 - 理解电子表格在数据分析中的重要性和使用方式。 - 学习结构化思维的核心概念，了解数据分析专业人士如何更好地理解问题并提出解决方案。 - 掌握处理利益相关者期望的策略，并与数据分析团队进行清晰交流，以实现业务目标。 课程大纲： **第一部分：有效提问** 描述：数据分析专业人士在工作中需要提出问题和解决问题。本部分将探讨一些典型的分析挑战和数据分析专业人士的解决方案，同时学习您能够帮助分析的有效提问技巧。 **第二部分：数据驱动的决策** 描述：在数据分析中，数据推动决策的制定。本部分将探讨各种数据及其对现实生活中决定和策略的影响，学习如何通过报告和仪表板与他人分享数据。 **第三部分：电子表格的基础知识** 描述：电子表格是一个非常重要的数据分析工具。本部分将介绍数据分析专业人士如何在日常工作中使用电子表格，并探索结构化思维如何帮助分析师更好地理解问题和寻找解决方案。 **第四部分：始终考虑利益相关者** 描述：成功的数据分析专业人士懂得如何平衡需求和期望。本部分将学习如何处理利益相关者的期望，并确保与团队进行清晰的沟通。
Part: 1
Title:Effektive Fragen
Description:Fachkräfte für Datenanalyse müssen im Rahmen ihrer Tätigkeit Fragen stellen und Probleme lösen. In diesem Teil des Kurses schauen Sie sich einige typische Analyse-Herausforderungen und Lösungsansätze von Fachkräften für Datenanalyse an. Sie lernen auch effektive Fragetechniken kennen, die für Ihre Analysen hilfreich sein können.
Part: 2
Title:Datengesteuerte Entscheidungen
Description:Bei Data Analytics steuern Daten die Entscheidungsfindung. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf Entscheidungen und Strategien im realen Leben. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre Daten über Berichte und Dashboards mit anderen teilen.
Part: 3
Title:Weitere Grundlagen der Tabellenkalkulation
Description:Tabellenkalkulationen sind ein sehr wichtiges Data-Analytics-Tool. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen in ihrer täglichen Arbeit verwenden. Außerdem erkunden Sie, wie strukturiertes Denken Fachkräften für Analyse helfen kann, Probleme besser zu verstehen und Lösungen zu finden.
Part: 4
Title: Immer an die Stakeholder denken
Description:Erfolgreiche Fachkräfte für Datenanalyse lernen, Bedürfnisse und Erwartungen ins Gleichgewicht zu bringen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie mit den Erwartungen von Stakeholdern umgehen und gleichzeitig für klare Kommunikation mit Ihrem Team sorgen können.
Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: - effektive Fragetechniken anwenden, die für Ihre Analysen hilfreich sein können. - datengesteuerte Entscheidungsfindungen und die Präsentation von Erkenntnissen überblicken. - zahlreiche reale Fallbeispiele kennenlernen, die zu einem besseren Verständnis für Fragestellungen und Entscheidungsfindungen beitragen. - verstehen, inwiefern und warum Tabellenkalkulationen ein wichtiges Tool in der Datenanalyse sind. - Kernkonzepte des strukturierten Denkens kennenlernen und erkennen, wie Fachleute für Datenanalyse dadurch Probleme besser verstehen und Lösungen entwickeln können. - Strategien für den Umgang mit den Erwartungen der Stakeholder kennenlernen und gleichzeitig für eine klare Kommunikation mit dem Data-Analytics-Team sorgen, um Geschäftsziele zu erreichen.
