|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/evaluations-ai-applications-healthcare
课程评论：没有评论
课程名称：医疗保健中人工智能应用的评估 课程概述：随着人工智能应用在医疗保健系统中的广泛应用，各利益相关者面临着这些不断发展的技术带来的机遇和挑战。本课程探讨了人工智能在医疗保健中的部署原则，以及评估人工智能医疗解决方案下游影响的框架。 该课程由斯坦福大学医学院提供，并获得由持续医学教育认证委员会（ACCME）认证，专为医生提供继续医学教育。有关课程的重要信息，包括首次发布和终止日期、认证及学分指定声明、内容控制人员的财务关系披露，请参阅常见问题解答。 课程大纲： 1. 部分：医疗保健中的人工智能 描述：对医疗保健中人工智能应用的基础理解。 2. 部分：医疗保健中人工智能的评估 描述：分析和评估人工智能在医疗领域的实际效果。 3. 部分：人工智能的部署 描述：探讨人工智能在医疗保健中的部署过程与注意事项。 4. 部分：医疗保健中人工智能的下游评估：偏见与公平性 描述：研究人工智能应用中的潜在偏见及其对公平性的影响。 5. 部分：医疗保健中人工智能的监管环境 描述：讨论与人工智能相关的法律法规和监管挑战。 6. 部分：医疗保健中的最佳伦理实践 描述：阅读与医疗保健中人工智能的最佳伦理实践相关的材料。 7. 部分：课程总结 描述：对课程内容的总结与回顾。 此课程适合希望深入了解人工智能在医疗领域应用及其评估的专业人士。
Part: 1
Title:AI in Healthcare
Description:
Part: 2
Title:Evaluations of AI in Healthcare
Description:
Part: 3
Title:AI Deployment
Description:
Part: 4
Title:Downstream Evaluations of AI in Healthcare: Bias and Fairness
Description:
Part: 5
Title: The Regulatory Environment for AI in Healthcare
Description:
Part: 6
Title:Best Ethical Practices for AI in Health Care
Description:Readings related to best ethical practices for AI in health care
Part: 7
Title:Course Wrap Up
Description:
With artificial intelligence applications proliferating throughout the healthcare system, stakeholders are faced with both opportunities and challenges of these evolving technologies. This course explores the principles of AI deployment in healthcare and the framework used to evaluate downstream effects of AI healthcare solutions. The Stanford University School of Medicine is accredited by the Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) to provide continuing medical education for physicians. Visit the FAQs below for important information regarding 1) Date of original release and Termination or expiration date; 2) Accreditation and Credit Designation statements; 3) Disclosure of financial relationships for every person in control of activity content.
