|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/estadistica-aplicada-negocios
课程评论：没有评论
课程名称：应用统计学在商业中的应用 课程概述：决策制定是商业的核心。管理就是在压力下、信息混乱和不确定的环境中做出决策。理解和分析信息，组织数据以便后续使用及决策是基本方面。虽然还有许多其他维度需要考虑，但首要步骤是准确地表述问题，结构化并处理信息。本课程的主要目标是通过技术工具帮助您成为更好的决策者。 在课程中，学员将通过学习统计方法，发展用于决策制定的定量技能，重点在于理解和使用基本的统计分析和推断工具，使学员成为这些方法的用户，理解其内容、直觉、用途及应用。 课程大纲： 1. 描述性统计 - 学习如何组织和呈现信息以辅助决策。 - 评估如何统计和图形化展示变量间的关系，并应用于不同商业问题。 2. 不确定性下的概率与决策 - 掌握在商业和金融领域中主要的概率函数。 - 学习如何在不确定性中做出理性决策，提高盈利能力，并通过风险值（VaR）等概念来衡量风险。 3. 统计推断 - 使用样本数据推断总体结论，计算置信区间。 - 评估关于均值或比例的假设，并依据数据做出决策。 4. 回归分析入门 - 学习如何估计回归模型在商业中的应用，描述变量间的关系。 - 分析影响因素，并基于模型进行预测。 该课程适合想提升决策能力的商业专业人士及学生。
Name:Estadística Descriptiva
Description:Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
Name:Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Description:Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
Name:Inferencia estadística
Description:Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
Name:Introducción al análisis de regresión
Description: • Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios • Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra. • Analizarás qué factores determinan una variable • Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas. A lo largo de este curso el alumno desarrollará habilidades cuantitativas para la toma de decisiones, a través del aprendizaje de métodos estadísticos con aplicaciones a los negocios en Excel. El foco está en la comprensión y en el uso de herramientas básicas de análisis e inferencia estadística tratando de que el alumno sea un usuario de estos métodos, comprenda en qué consisten, cuál es la intuición, su uso y aplicaciones.
